[发明专利]一种车辆图片智能美化的方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种车辆图片智能美化的方法及装置，其中，该方法包括：检测待美化的车辆图片中车身所在的目标区域；识别所述车辆图片中目标区域部分的颜色；判断所述车辆图片中目标区域部分的明暗度；根据识别出的颜色、判断出的明暗度和预设的美化参数，美化所述车辆图片中的目标区域部分。利用本发明实施例提供的方法对车辆图片进行美化，能够自动识别需要美化的车身区域以及图片自身的颜色和明暗度，进而有针对性地进行美化，从而能够提高美化效率和美化效果。

技术领域

本发明实施例涉及图形识别技术领域，尤其涉及一种车辆图片智能美化的方法及涉及一种车辆图片智能美化的装置。

背景技术

随着我国现代化进程的加快，汽车作为一种便捷的交通工具正逐步走进千家万户，成为人们居家生活中不可或缺的一部分。目前，智能手机得到广泛普及，数码照片的获取也越来越容易，并且随着社交媒体，例如QQ、微信、微博的盛行，人们也喜欢把日常生活中拍摄的照片分享到社交媒体中。这些分享的照片中当然也包括自己爱车的照片，于是，如何得到更美丽的车辆照片就成了大众迫切的需求。

目前，对车辆图片的美化具有较高的专业技能要求，而图片处理人员需要根据自己的经验处理不同的车辆照片，对于不同的图片处理人员，得到的车辆美化效果也良莠不齐，而且效率低。而对于没有图片美化经验的人员根本无法自己进行图片美化，从而也无法随意分享美化后的车辆照片了。

发明内容

本发明实施例提供了一种车辆图片智能美化的方法及一种车辆图片智能美化的装置，以解决如何美化车辆图片的问题。

本发明实施例提供了一种车辆图片智能美化的方法，该方法包括：

检测待美化的车辆图片中车身所在的目标区域；

识别所述车辆图片中目标区域部分的颜色；

判断所述车辆图片中目标区域部分的明暗度；

根据识别出的颜色、判断出的明暗度和预设的美化参数，美化所述车辆图片中的目标区域部分。

优选地，所述检测待美化车辆图片中车身所在的目标区域的步骤之前，包括：在训练样本上标记出车身所在区域的标签框；

将带有所述标签框的训练样本加载到SSD网络中；

在SSD网络中，生成多个带有默认框的特征图；

将所述默认框与所述标签框进行匹配，获得所述默认框的模型损失；

在所述SSD网络中反向传播所述模型损失，优化所述SSD网络的各层参数，获得车身检测模型；

将待美化的车辆图片输入所述车身检测模型中，以检测待美化的车辆图片中车身所在的目标区域。

优选地，将所述默认框与所述标签框进行匹配，获得所述默认框的模型损失的步骤，包括：

将所述默认框与所述标签框进行匹配，获得所述默认框的位置损失；

将所述默认框与所述标签框进行匹配，获得所述默认框的置信损失；

将所述位置损失和所述置信损失进行相加，获得所述默认框的模型损失。

优选地，判断所述车辆图片中目标区域部分的明暗度的步骤，包括：

将所述车辆图片中的目标区域部分转换为灰度图像；

按灰度值进行等级划分；

计算各个等级的占比；

根据所述占比，判断所述车辆图片中目标区域部分的明暗度。

优选地，所述根据识别出的颜色、判断出的明暗度和预设的美化参数，美化所述车辆图片中的目标区域部分的步骤之前，还包括：