[发明专利]图像描述信息的获取方法及装置

权利要求书

1.一种图像描述信息的获取方法，其特征在于，所述方法包括：

通过第一网络模型提取图像的图像特征；

确定所述图像中的多个兴趣点，所述多个兴趣点用于指示所述图像中多个目标物体，其中，通过所述第一网络模型，生成所述图像中每个点的高斯权重，从中挑选出相比于周围的点高斯权重最大的点，作为所述图像的兴趣点；

根据所述多个兴趣点的特征，获取所述图像中多个目标物体的描述信息，提取的所述图像的图像特征包括所述多个兴趣点的特征；

根据所述图像中多个目标物体的描述信息，获取所述图像的图像描述信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一网络模型基于多个样本图像以及每个样本图像中标记的兴趣点建立，每个兴趣点的高斯权重大于所述兴趣点周围的点的高斯权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个兴趣点的特征，获取所述图像中多个目标物体的描述信息包括：

对于每个兴趣点，根据所述兴趣点以及所述兴趣点的多个相邻点的特征，获取由所述兴趣点和所述多个相邻点组成的目标物体的描述信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣点以及所述兴趣点的多个相邻点的特征，获取由所述兴趣点和所述多个相邻点组成的目标物体的描述信息包括：

将所述兴趣点以及所述兴趣点的多个相邻点的特征输入到第二网络模型中，由所述第二网络模型对数据库中多个描述信息的概率进行预测，所述第二网络模型基于多个样本特征以及对应的描述信息建立；

将所述多个描述信息中概率最高的描述信息获取为所述目标物体的描述信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像中多个目标物体的描述信息，获取所述图像的图像描述信息包括：

将所述图像中多个目标物体的描述信息组合，得到所述图像的图像描述信息。

6.一种图像描述信息的获取装置，其特征在于，所述装置包括：

提取模块，用于通过第一网络模型提取图像的图像特征；

确定模块，用于确定所述图像中的多个兴趣点，所述多个兴趣点用于指示所述图像中多个目标物体，其中，通过所述第一网络模型，生成所述图像中每个点的高斯权重，从中挑选出相比于周围的点高斯权重最大的点，作为所述图像的兴趣点；

获取模块，用于根据所述多个兴趣点的特征，获取所述图像中多个目标物体的描述信息，提取的所述图像的图像特征包括所述多个兴趣点的特征；

所述获取模块，还用于根据所述图像中多个目标物体的描述信息，获取所述图像的图像描述信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一网络模型基于多个样本图像以及每个样本图像中标记的兴趣点建立，每个兴趣点的高斯权重大于所述兴趣点周围的点的高斯权重。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于对于每个兴趣点，根据所述兴趣点以及所述兴趣点的多个相邻点的特征，获取由所述兴趣点和所述多个相邻点组成的目标物体的描述信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于将所述兴趣点以及所述兴趣点的多个相邻点的特征输入到第二网络模型中，由所述第二网络模型对数据库中多个描述信息的概率进行预测，所述第二网络模型基于多个样本特征以及对应的描述信息建立；将所述多个描述信息中概率最高的描述信息获取为所述目标物体的描述信息。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于将所述图像中多个目标物体的描述信息组合，得到所述图像的图像描述信息。

11.一种图像描述信息的获取装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储处理器可执行的指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

通过第一网络模型提取图像的图像特征；

确定所述图像中的多个兴趣点，所述多个兴趣点用于指示所述图像中多个目标物体，其中，通过所述第一网络模型，生成所述图像中每个点的高斯权重，从中挑选出相比于周围的点高斯权重最大的点，作为所述图像的兴趣点；

根据所述多个兴趣点的特征，获取所述图像中多个目标物体的描述信息，提取的所述图像的图像特征包括所述多个兴趣点的特征；

根据所述图像中多个目标物体的描述信息，获取所述图像的图像描述信息。