[发明专利]慢性腰痛患者肌肉活动状态判断方法及系统在审
申请号: | 201710380767.5 | 申请日: | 2017-05-25 |
公开(公告)号: | CN107137080A | 公开(公告)日: | 2017-09-08 |
发明(设计)人: | 杜文静;李慧慧;王磊 | 申请(专利权)人: | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
主分类号: | A61B5/0488 | 分类号: | A61B5/0488;A61B5/00 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙)44316 | 代理人: | 赵勍毅 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 慢性 腰痛 患者 肌肉 活动 状态 判断 方法 系统 | ||
1.一种慢性腰痛患者肌肉活动状态判断方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
a.采集测试者的多裂肌肌电信号;
b.对采集的肌电信号进行预处理;
c.对上述预处理后的肌电信号进行小波包分解,提取低频段信号采用小波包进行信号重构;
d.对分解和重构后的肌电信号进行特征提取;及
e.根据特征提取后的肌电信号进行肌肉活动状态判断。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的步骤a具体包括:
将一次性电极片粘贴于测试者腰椎,测试者在进行躯干弯曲的过程中,通过BIOPAC发射模块将肌肉产生的模拟信号传输给MP150接收装置,接收装置进行模数转换,将肌肉模拟信号转换为一维随机电压信号。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述的预处理包括:带通滤波和工频去噪。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述的步骤d具体包括:
提取上述分解和重构后的肌电信号的均方根值和频域的中位频率。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述的肌肉活动状态包括:肌力增加、肌肉疲劳、肌力下降、肌肉恢复。
6.一种慢性腰痛患者肌肉活动状态判断系统,其特征在于,该系统包括采集模块、预处理模块、分解重构模块、特征提取模块、状态判断模块,其中:
所述采集模块用于采集测试者的多裂肌肌电信号;
所述预处理模块用于对采集的肌电信号进行预处理;
所述分解重构模块用于对上述预处理后的肌电信号进行小波包分解,提取低频段信号采用小波包进行信号重构;
所述特征提取模块用于对分解和重构后的肌电信号进行特征提取;
所述状态判断模块用于根据特征提取后的肌电信号进行肌肉活动状态判断。
7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述的采集模块具体用于:
将一次性电极片粘贴于测试者腰椎,测试者在进行躯干弯曲的过程中,通过BIOPAC发射模块将肌肉产生的模拟信号传输给MP150接收装置,接收装置进行模数转换,将肌肉模拟信号转换为一维随机电压信号。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,所述的预处理包括:带通滤波和工频去噪。
9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,所述的特征提取模块具体用于:
提取上述分解和重构后的肌电信号的均方根值和频域的中位频率。
10.如权利要求9所述的系统,其特征在于,所述的肌肉活动状态包括:肌力增加、肌肉疲劳、肌力下降、肌肉恢复。
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