[发明专利]数据查找方法、人工智能系统、图像处理系统、数据库、互联网搜索系统、通讯系统、应用

说明书

技术领域

本发明涉及数据分析，具体涉及数据查找方法、人工智能系统、图像处理系统、数据库系统、互联网搜索系统、通讯系统、应用。

技术背景

计算机的发展离不开数据分析，在数据分析中常常要使用到数据查找，互联网相关应用比如搜索引擎、数据检索、数据统计、数据挖掘也要用到数据查找，人工智能系统也对数据挖掘存在依赖，现有的数据查找方法均使用搜索树，搜索树的最大缺点在于对有序数据进行查找时，必须在全部或局部按照数据顺序进行有序对比，使得搜索树具有串行流程控制的处理器高度依赖，串行流程控制的处理器价格高昂的成本很高，存在改进空间；搜索树虽然也存在一些并行处理的方法，但搜索树的必须全部或局部按照顺序进行对比的设计，使得并行计算对搜索树对的时间效率提升有限。

环状数据是有序的切逻辑顺序上构成循环的闭合数据流，其形式可能表现为首尾相连的数据列或环形链表，或依赖电路的存储器、缓存器、等物理设备而构成的有序的闭合数据链，一些数据库技术也会用到环形数据。

环状数据在机器视觉和图像处理的轮廓识别中用得也很多。机器视觉是人工智能的重要技术部分。

发明内容

为解决技术背景中提到的问题，本发明提出了数据处理方法、人工智能系统、数据库系统、互联网搜索系统、通讯系统。

技术内容1、数据查找方法，其特征在于：将需查找数据列的各个单元与被查找数据环的单元进行对比；对对比结果进行统计。

技术内容2、数据查找方法，其特征在于：包括需查找数据列、被查找数据环、判断矩阵、结果串；

需查找数据列的各个单元具有逻辑下标，需查找数据列中各个单元的逻辑下标的是其在需查找数据列中的顺序排列位置，；

被查找数据环的各个单元具有逻辑下标，被查找数据环中各个单元的逻辑下标的是其在被查找数据环中的顺序排列位置，被查找数据环在逻辑上是一个闭环结构；

判断矩阵是逻辑矩阵，判断矩阵具有两个维度，第一维度、第二维度；

结果串是用来储存匹配结果的数据列；

结果串的各个单元具有逻辑下标，结果串中各个单元的逻辑下标的是其在结果串的顺序排列位置；

将需查找数据列的各个单元与被查找数据环的单元进行对比；对对比结果进行统计。

技术内容3、如技术内容1或2所述的数据查找方法，其特征在于：所述的对比方法是：将对比结果填充到判断矩阵对应位置中，设判断矩阵的单元t在判断矩阵中的第一维度坐标为 x、第二维度坐标为y，则点t用于容纳需查找数据列中逻辑下标为x的单元的许对比数据与被查找数据环中逻辑下标为(x+y)％m的单元所包含的需对比数据的对比结果，m代表被查找数据环的单元数量；(需对比数据是技术人员自定义的，比如在一个结构体数组中，只选择某个单元的结构体所包含的某一部分数据，比如被查找数据环的结构体数组包含类型、数值、属性等数据，但需要查找的数据可能只是类型)

技术内容4、如技术内容1或2或3所述的数据查找方法，其特征在于：所述的统计方法是：将判断矩阵中第二维度坐标相同的单元的值统计并储存在结果串对应位置中，方法是：设结果串的单元r的逻辑下标(即序列位置)为y，则将判断矩阵中第二维度坐标为y的单元的值统计并存储存在结果串的单元r中，所获得的结果串的数据即查找匹配的结果。

技术内容5、如技术内容1-3中任意一条技术内容所述的数据查找方法，其特征在于：被查找数据环隶属于开环与闭环共同构成的复合数据环。

技术内容6、如技术内容2-4中任意一条技术内容所述的数据查找方法，其特征在于：判断矩阵储存的是逻辑值或整数值或浮点数值。

技术内容7、如技术内容2-4中任意一条技术内容所述的数据查找方法，其特征在于：需查找数据列、被查找数据环储存的是数值数据或矢量图形数据或代表图像轮廓形状的矢量或文本数据。

技术内容8、如技术内容1-4中任意一条技术内容所述的数据查找方法，其特征在于：需查找数据列、被查找数据环储存的是包含多重信息的数据集，比如，但不限于数据存结构体。 (比如一个结构体包括序号、姓名、学历、家庭地址、手机号码、照片等数据)

技术内容9、如技术内容2-4中任意一条技术内容所述的数据查找方法，其特征在于：逻辑下标采用数据直接标出。

技术内容10、如技术内容2-4中任意一条技术内容所述的数据查找方法，其特征在于：逻辑下标不直接标出。