[发明专利]一种推荐产品配图方法及装置，电子设备

说明书

本申请提供了一种推荐产品配图方法，属于计算机技术领域，解决现有技术中存在的配图选择不准确的问题。所述方法包括：在待选择产品图像中，基于名称筛选模型选择推荐产品的候选配图；在未被所述名称筛选模型选中的所述待选择产品图像中，分别基于至少两个相似度筛选模型选择所述推荐产品的候选配图；根据所述候选配图作为所述推荐产品的候选配图的置信度，选择预设数量不同的候选配图，作为所述推荐产品的配图。本申请公开的方法，通过结合名称识别和图像相似度共同确定推荐产品的配图，可以进一步提升产品配图的准确性。相比人工选择推荐产品的配图而言，进一步提升了产品配图的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种推荐产品配图方法及装置，电子设备。

背景技术

在O2O平台等互联网平台中，为了提升用户体验，大部分平台都集成了产品推荐的功能，即结合用户的行为习惯或产品的推广需求为用户推荐相应的产品。平台向用户推荐产品的过程中，推荐的内容通常包括产品名称、简介、产品图片等。其中，产品图片是按照预设方法，根据平台预先存储的图片为产品匹配的图片。现有技术中，为推荐产品配图的方法通常有以下两种：第一种，确定待配图产品的类别，选择平台中预先存储的该类别产品的代表图片作为该待配图产品的配图；第二种，从不同商家使用的表示同一件产品的、内容各异的产品图像集合中为该产品选取一个最能表示其产品属性的图片，作为该待配图产品的配图。

但是，现有技术中的第一种配图方法过分依赖产品的分类，若平台上产品分类不精确，则会出现推荐产品配图不准确的现象。而第二种配图方法仅仅选取产品图片的局部特征计算图片之间的相似度，也会出现推荐产品配图不准确的现象。

可见，现有技术中的推荐产品配图方法至少存在配图选择不准确的缺陷。

发明内容

本申请提供一种推荐产品配图方法，解决现有技术中的推荐产品配图方法存在的配图选择不准确的问题。

为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种推荐产品配图方法包括：

在待选择产品图像中，基于名称筛选模型选择推荐产品的候选配图；

在未被所述名称筛选模型选中的所述待选择产品图像中，分别基于至少两个相似度筛选模型选择所述推荐产品的候选配图；

根据所述候选配图作为所述推荐产品的候选配图的置信度，选择预设数量不同的候选配图，作为所述推荐产品的配图。

第二方面，本申请实施例提供了一种推荐产品配图装置，包括：

名称维度候选配图选择模块，用于在待选择产品图像中，基于名称筛选模型选择推荐产品的候选配图；

图像相似度维度候选配图选择模块，用于在未被所述名称维度候选配图选择模块选中的所述待选择产品图像中，分别基于至少两个相似度筛选模型选择所述推荐产品的候选配图；

配图召回模块，用于根据所述名称维度候选配图选择模块和所述图像相似度维度候选配图选择模块选择的候选配图作为所述推荐产品的候选配图的置信度，选择预设数量不同的候选配图，作为所述推荐产品的配图。

第三方面，本申请实施例还公开了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所述的推荐产品配图方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时本申请实施例公开的推荐产品配图方法的步骤。