[发明专利]一种基于图像的人机鉴别方法及鉴别系统

权利要求书

1.一种基于图像的人机鉴别方法，其特征在于，所述人机鉴别方法包括：

根据原始内容标识及对应的原始输入图像生成导致人类视觉和机器视觉差异的扰动图像；

接收来自客户端的验证请求，并根据所述验证请求，调取一对原始内容标识与对应的扰动图像，并将调取的扰动图像发送至客户端；其中，验证者识别所述调取的扰动图像，并通过所述客户端生成识别标识；

接收来自所述客户端的识别标识，并根据所述识别标识与调取的原始内容标识确定所述验证者的身份。

2.根据权利要求1所述的基于图像的人机鉴别方法，其特征在于，所述根据原始内容标识及对应的原始输入图像生成导致人类视觉和机器视觉差异的扰动图像，具体包括：

根据以下公式，采用最小可能性迭代分类法生成带有干扰信息的扰动图像：

X0adv=X,XN+1adv=ClipX,∈{XNadv-α×sign(▿x×J(XNadv,Y))};]]>

其中：N为迭代次数，X为原始输入图像，X_N为第N次迭代的输入图像，为第N次迭代后生成的带有干扰信息的扰动图像，Clip_X，∈{X`}为由X_N生成的图像处理函数，为损失函数，Y为原始内容标识，α为扰动权重，为梯度向量，所述梯度向量通过反向传播算法确定。

3.根据权利要求2所述的基于图像的人机鉴别方法，其特征在于，所述迭代次数N的取值为int(min(α+4，1.25α))，其中，int()表示取整函数。

4.根据权利要求1所述的基于图像的人机鉴别方法，其特征在于，所述根据所述识别标识与调取的原始内容标识确定所述验证者的身份，具体包括：

当所述识别标识与调取的原始内容标识一致时，则确定所述验证者为人；

当所述识别标识与调取的原始内容标识不一致时，则确定所述验证者为机器。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的基于图像的人机鉴别方法，其特征在于，所述人机鉴别方法还包括：

生成多幅扰动图像，并存储多对不同的原始内容标识与对应的扰动图像供调取。