[发明专利]自然语言理解系统及其工作方法

说明书

本发明涉及一种自然语言理解系统及其工作方法，包含：S1、由文本输入模块输入需要进行语言理解的文本数据；S2、根据分析数据库，由句子切割模块将输入的文本数据切割为若干个句子；S3、根据分析数据库，由关系词定位模块对每个句子进行关系词的定位和确定；S4、根据分析数据库，由句子理解分析模块对每个句子的基本表述成分、关系词之间的联系、以及句法语义结构进行理解分析，得到知识图谱；S5、将分析得到的知识图谱存储至知识图谱库中。本发明采用句法、语义和常识推理并行工作的认知模式，解决了由传统串行处理模式带来的信息丢失问题；并且采用人在自然语言理解中的认知特点，极大的提高语言理解的准确性和速度。

技术领域

本发明涉及一种自然语言理解系统及其工作方法，具体是指一种在句法、语义和常识推理并行处理的认知工作模式下的自然语言理解系统及其工作方法。

背景技术

计算机对自然语言的理解一直是困扰着人们的一个问题。计算机的自然语言理解是指让计算机如人一样理解日常交流的语言以及在书本上的语言。一旦实现，意义是巨大的，因为一旦计算机可以独立的阅读和理解人类的文字和话语，计算机就可以利用其存储和计算能力，拥有海量知识，并在更大的范围上更好的利用这些知识，形成人力不及的能力。

计算机的自然语言理解系统是人工智能研究中的一个分支，自上个世纪五十年代以来，人工智能学界和业界一直在不断的投入人力和物力进行研究和开发，期待突破。虽然计算机的自然语言理解取得了巨大的进展，也在应用领域发挥了作用，但是离真正的可带给人类帮助还远远的不足。计算机的自然语言理解系统的研发模式一直采用的是先句法后语义的串行处理系统，这不仅给语言理解带来许多问题，更给汉语理解带来了更为严重的问题。

传统的计算机自然语言理解模式采取串行处理方式：即对一个句子先进行句法分析，得到句子的句法结构；然后对句法结构中的每个成分进行语义标注，得到句子的语义结构。这样的串行处理方式割裂了本来是一体的理解过程，造成了许多处理过程中信息的丢失，使得自然语言理解过程远离人类的语言理解过程，并且在汉语理解中尤其突出，这是不能研发出一个成熟的自然语言理解系统的重要原因。

基于上述，目前需要提出一种采用句法、语义和常识推理并行处理的认知工作模式来对自然语言进行理解处理，解决由传统串行模式带来的信息丢失问题，并且采用人在自然语言理解中的认知特点，提高语言理解的准确性和速度。

发明内容

本发明的目的是提供一种自然语言理解系统及其工作方法，采用句法、语义和常识推理并行工作的认知模式，解决了由传统串行处理模式带来的信息丢失问题；并且采用人在自然语言理解中的认知特点，极大的提高语言理解的准确性和速度。

为实现上述目的，本发明提供一种自然语言理解系统，包含：分析数据库；文本输入模块，输入需要进行语言理解的文本数据；句子切割模块，分别与文本输入模块和分析数据库连接，根据分析数据库，将输入的文本数据切割为若干个句子；关系词定位模块，分别与句子切割模块以及分析数据库连接，根据分析数据库，对每个句子进行关系词的定位和确定；句子理解分析模块，分别与关系词定位模块以及分析数据库连接，根据分析数据库，对每个句子的基本表述成分、关系词之间的联系、以及句法语义结构进行理解分析，得到知识图谱；知识图谱库，与句子理解分析模块连接，用于存储分析得到的知识图谱。

所述的分析数据库包含：句法语义词典，由所有词汇中每个词所具有的句法语义信息构成；专有本体库，指专有领域中供计算机使用的词典；概念网络库，由所有概念之间形成的关系构成；常识库，由一般知识累积构成；句法规则库，由遣词造句需要遵循的规则构成；语义规则库，由判断句子的每个基本表述是否符合意义、以及该些基本表述构成的整体表述是否符合意义的规则构成；推理规则库，由从常识中正确推理获得隐性知识的规则构成。