[发明专利]一种用户选车方法、装置、设备及计算机可读介质

说明书

本发明提供了一种用户选车方法、装置、设备及计算机可读介质，该方法包括：接收步骤，用于接收用户输入的车辆需求请求信息；获取步骤，获取车型的参数信息，并基于所述参数信息生成车型的特征向量；选车步骤，基于用户的车辆需求信息和车型的特征向量生成车辆推荐列表；显示步骤，基于所述车辆推荐列表向用户显示车型信息。本发明通过构建了基于兴趣度的选车方法，从而为用户实现智能选车，采用临近算法生成车辆推荐列表，从而可以实时完成选车，避免了用户在线长时间等待，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及智能数据处理技术领域，特别是一种用户选车方法、装置、设备及计算机可读介质。

背景技术

截至到2016年底，全国机动车保有量达2.9亿，其中汽车1.94亿；机动车驾驶人3.6亿，其中汽车驾驶人超过3.1亿。随着人民生活水平的不断提升，汽车的需求也越来越旺盛，新车、二手车市场持续火热，车辆购买的互联网化势在必行。如何向用户推荐车辆是现有技术中的一个难题

现有技术中也有一些车辆推荐方法，其主要基于车辆的特征对用户需求进行全部匹配计算量大，计算效果差，推荐结果不够准确影响了用户体验。

因此，现有技术中无法对为用户实时准确的推荐车辆，影响了用户体验等。

发明内容

本发明针对上述现有技术中的缺陷，提出了如下技术方案。

一种用户选车方法，该方法包括：

接收步骤，用于接收用户输入的车辆需求请求信息；

获取步骤，获取车型的参数信息，并基于所述参数信息生成车型的特征向量；

选车步骤，基于用户的车辆需求信息和车型的特征向量生成车辆推荐列表；

显示步骤，基于所述车辆推荐列表向用户显示车型信息。

更进一步地，所述输入的车辆需求请求信息是通过键盘输入或在用户交互界面上选择输入。

更进一步地，所述车辆需求请求信息包括价格、动力、豪华、舒适、安全、空间、娱乐、越野、体面。

更进一步地，所述选车步骤具体操作为：

用户车辆需求向量生成步骤，基于所述车辆需求请求信息生成用户车辆需求向量User(u₁、u₂、u₃、…、u_n)，对于用户需求请求信息中没有的特征，u_i＝0；

车型的特征向量生成步骤，基于所述参数信息生成车型的特征向量Mode(f₁、f₂、f₃、…、f_n)，其中，w_i为权重，A_i不同的评分；

车辆推荐列表生成步骤，首先基于价格筛选符合价格范围的车型，获取符合价格范围的车型的特征向量，使用临近算法基于用户车辆需求向量User(u₁、u₂、u₃、…、u_n)和符合价格范围的车型的特征向量生成车辆推荐列表，其中n、i、m为整数。