[发明专利]一种用户选车系统在审
申请号: | 201710383481.2 | 申请日: | 2017-05-26 |
公开(公告)号: | CN108932645A | 公开(公告)日: | 2018-12-04 |
发明(设计)人: | 翟羽;刘迪;邹晓明;王琳 | 申请(专利权)人: | 车伯乐(北京)信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 | 代理人: | 王冲;吴鑫 |
地址: | 100102 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 客户端 服务器 车辆需求 车型 参数信息 特征向量 请求信息发送 车型信息 接收用户 列表发送 请求信息 时间等待 算法生成 用户体验 用户显示 用户在线 兴趣度 构建 智能 | ||
本发明提供了一种用户选车系统,该系统包括客户端和服务器,客户端用于接收用户输入的车辆需求请求信息,并将所述车辆需求请求信息发送至服务器;服务器用于获取车型的参数信息,根据所述参数信息生成车型的特征向量,并基于用户的车辆需求信息和车型的特征向量生成车辆推荐列表,并将所述车辆推荐列表发送至客户端;客户端基于所述车辆推荐列表向用户显示车型信息。本发明通过在服务器中构建了基于兴趣度的选车方法,用户只需在客户端中点选几个关键词即可以实现智能选车,且采用临近算法生成车辆推荐列表,从而可以实时完成选车,避免了用户在线长时间等待,提高了用户体验。
技术领域
本发明涉及智能数据处理技术领域,特别是一种用户选车系统。
背景技术
截至到2016年底,全国机动车保有量达2.9亿,其中汽车1.94亿;机动车驾驶人3.6亿,其中汽车驾驶人超过3.1亿。随着人民生活水平的不断提升,汽车的需求也越来越旺盛,新车、二手车市场持续火热,车辆购买的互联网化势在必行。如何向用户推荐车辆是现有技术中的一个难题
现有技术中也有一些车辆推荐方法,其主要基于车辆的特征对用户需求进行全部匹配计算量大,计算效果差,推荐结果不够准确影响了用户体验。
因此,现有技术中无法对为用户实时准确的推荐车辆,影响了用户体验等。
发明内容
本发明针对上述现有技术中的缺陷,提出了如下技术方案。
一种用户选车系统,该系统包括客户端和服务器,
客户端用于接收用户输入的车辆需求请求信息,并将所述车辆需求请求信息发送至服务器;
服务器用于获取车型的参数信息,根据所述参数信息生成车型的特征向量,并基于用户的车辆需求信息和车型的特征向量生成车辆推荐列表,并将所述车辆推荐列表发送至客户端;
客户端基于所述车辆推荐列表向用户显示车型信息。
更进一步地,所述客户端包括键盘,所述车辆需求请求信息是通过所述键盘输入的。
更进一步地,所述客户端包括触摸显示屏,所述车辆需求请求信息是通过所述触摸显示屏输入的。
更进一步地,所述触摸显示屏上显示有用户交互界面,所述车辆需求请求信息是通过所述用户交互界面输入的。
更进一步地,所述客户端为手机、平板电脑、笔记本电脑或个人数字助理。
更进一步地,所述车辆需求请求信息包括价格、动力、豪华、舒适、安全、空间、娱乐、越野、体面。
更进一步地,所述服务器通过以下操作生成车辆推荐列表的:
服务器基于所述车辆需求请求信息生成用户车辆需求向量User(u1、u2、u3、…、un),对于用户需求请求信息中没有的特征,ui=0;
服务器基于所述参数信息生成车型的特征向量Mode(f1、f2、f3、…、fn),其中,wi为权重,Ai不同的评分;
服务器首先基于价格筛选符合价格范围的车型,获取符合价格范围的车型的特征向量,使用临近算法基于用户车辆需求向量User(u1、u2、u3、…、un)和符合价格范围的车型的特征向量生成车辆推荐列表,其中n、i、m为整数。
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