[发明专利]一种心室纤颤信号检测方法、系统及心室纤颤检测装置

说明书

本发明涉及心电信号监测领域，具体地涉及一种心室纤颤信号检测方法、系统及心室纤颤检测装置。本发明实施例中，对采集的心电信号进行预处理，并以预设时间为单位划分为各心电信号片段；基于时间延迟算法，分别计算上述各心电信号片段的特征值；若初始心电信号片段的特征值大于第一预设阈值，则确认上述初始心电信号片段是心室纤颤信号片段，否则不是心室纤颤信号片段；而判断当前心电信号片段是否是心室纤颤信号片段，则需要考虑上述当前心电信号片段的前一片段是否是心室纤颤信号片段，并且根据对应的不同预设阈值来判断；因为考虑到了因为心室纤颤持续性的特点导致的心室纤颤信号对后续心电信号的影响，因此误判率低，准确率高。

技术领域

本发明涉及心电信号(ECG，Electrocardiogram)监测领域，具体地涉及一种心室纤颤(Ventricular Fibrillation)信号检测方法、系统及心室纤颤检测装置。

背景技术

在全世界范围内，心血管疾病仍然是死亡的主要原因。每年死于心血管疾病的人数高达1730万人，预计到2030年，全球每年将有超过2360万人死于心血管疾病。在所有引起心血管疾病死亡病因中，心脏性猝死(Sudden Cardiac Death，SCD)是心血管疾病死亡的主要因素之一。全球每年因心脏骤停死亡的人群高达300万人，其中美国45万人，欧洲40万人，中国则超过了54万人，位居世界之首。而猝死的病例中，约80％是由心室纤颤等恶性心律失常导致的。

目前检测心室纤颤一般采用时域检测法，频域检测法和时-频分析检测法，及相关的动力学分析法等。心室纤颤的及时检测将大大缩短人工的确诊时间，同时也减少了医生的工作量，将注意力集中在病人的身上，从而有效的提高挽救病人的成功率。同时，心室纤颤的及时检测及准确识别也是研制除颤仪的关键，对实现我国医疗自动化诊断以及提高ECG的临床诊断水平具有重要意义。

已有心室纤颤检测算法往往存在复杂度高以及灵敏度、特异性差的缺点。现有技术采用时间延迟算法(Time Delay Algorithm，TD)检测心室纤颤，即采用基于所谓相空间重构的一种方法，对心电信号进行分析，通过计算各心电信号片段的特征值，判断各心电信号片段的特征值是否大于设定阈值，以确定各心电信号片段是否为心室纤颤信号片段。

上述基于时间延迟算法的心室纤颤检测方法虽然计算并不复杂，但是此方法仅通过设定的特征值的单一阈值来判断心室纤颤，判断过程过于简单。因为心室纤颤具有持续性的特点，容易引起后续持续性地心室纤颤；因此，现有的基于时间延迟算法的心室纤颤检测方法存在这样的问题：若当前心电信号片段的前一片段是心室纤颤信号片段，当前心电信号片段的特征值尽管可能没达到上述设定阈值，当前心电信号片段也可能是心室纤颤信号片段。因此现有的基于时间延迟算法的心室纤颤检测方法存在误判率高，准确率低的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种心室纤颤信号检测方法、系统及心室纤颤检测装置，以解决的现有的基于时间延迟算法的心室纤颤检测方法误判率高、准确率低的问题。

第一方面，提供了一种心室纤颤信号检测方法，具体可以包括：

对采集的心电信号进行预处理；

以预设时间为单位划分所述预处理过的心电信号为各心电信号片段；

基于时间延迟算法，分别计算所述各心电信号片段的特征值；

若初始心电信号片段的特征值大于第一预设阈值，则确认所述初始心电信号片段是心室纤颤信号片段；若初始心电信号片段的特征值小于等于第一预设阈值，则确认所述初始心电信号片段不是心室纤颤信号片段；

分别针对所述初始心电信号片段之后的各心电信号片段，若当前心电信号片段的前一片段是心室纤颤信号片段，且所述当前心电信号片段的特征值大于第二预设阈值，则确认所述当前心电信号片段是心室纤颤信号片段；