[发明专利]基于TMS320C6678芯片的高速JPEG图像压缩方法

说明书

本发明属于图像处理技术领域，公开了基于TMS320C6678芯片的高速JPEG图像压缩方法，该方法包括如下步骤：读取待压缩图像；将待压缩图像的数据沿距离向连续不重叠地分割为8段数据块，令TMS320C6678芯片的8个处理核同时对各自所指向的数据块进行扫描，完成图像分块；对各子块进行DCT变换；确定各子块对应的校正量化表，并利用校正量化表进行量化；对量化后的各子块进行Huffman熵编码；根据JPEG标准以及待压缩图像格式确定标记码，将标记码和各子块的编码后数据组成位比特流。本发明能够降低数据冗余度，减少图像压缩的处理时间，实现高速JPEG图像实时压缩。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于TMS320C6678芯片的高速JEPG(Joint Photographic Expert Group，联合图像专家组)图像压缩方法，可应用于对大规模雷达回波数据的高速JPEG图像压缩处理中。

背景技术

高效性和实时性是计算机处理图像信息的两个主要问题，因此如何在保证图像质量的前提下对图像进行快速存储和传输就成为了问题的关键。图像压缩技术应运而生，图像压缩技术通过去除图像数据中存在的冗余信息来减小图像表示的数据量，从而用更加高效的格式存储和传输图像数据，以满足图像处理的高效性和实时性。

现有图像压缩技术中，对于静态图像的压缩，多采用JEPG标准算法。JEPG标准算法先将整体图像分成N×N的像素块，然后对N×N的像素块逐一进行DCT变换，之后对每个像素块的DCT系数进行量化，进而对量化后的DCT系数进行熵编码，并在编码结束后将编码得到的数据和图像的各种标记码组成压缩数据流，即完成了对图像的压缩。

发明人发现，现有技术至少存在如下问题：

(1)在JPEG标准算法中，需要对各像素块逐一进行DCT变换，而DCT变换包含复杂的乘法、加法等四则运算以及多重循环的嵌套，因此DCT变换会耗费较多时间，使得处理时间变长，无法满足图像压缩的实时性要求。

(2)JPEG标准算法中使用JPEG标准推荐的量化表，统一对各像素块的DCT系数进行量化。在该量化表中低频分量对应的量化步长较小、高频分量对应的量化步长较大，以实现对图像低频部分的精准量化、高频部分的粗量化，这与人的视觉及图像特征是相符的。

但是图像的块与块之间是存在差异性的，如果使用现有的标准量化表对各子块统一进行量化会存在以下问题：有的子块细节较多，高频分量多、低频分量少，若按照现有的标准量化表，对高频分量采用较大的量化步长进行量化，就会使得图像高频分量的损失较大，致使压缩质量下降；有的子块细节较少，低频分量少、高频分量多，若按照现有的标准量化表，对低频分量采用较小的量化步长进行量化，即会使得数据冗余度大，导致压缩效率降低。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明提供基于TMS320C6678芯片的高速JPEG图像压缩方法，能够降低数据冗余度，减少图像压缩的处理时间，实现高速JPEG图像实时压缩。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案：

提供一种基于TMS320C6678芯片的高速JPEG图像压缩方法，TMS320C6678芯片具有8个处理核，该方法包括以下步骤：

步骤1，读取待压缩图像，待压缩图像为包含距离向和方位向的二维图像，且将待压缩图像的距离向的像素个数作为所述待压缩图像的长度，将待压缩图像的方位向的像素个数作为所述待压缩图像的宽度；

确定待压缩图像的长度和宽度是否为8的倍数：若待压缩图像的长度或者宽度是8的倍数，则转至步骤2；若待压缩图像的长度或者宽度不是8的倍数，则在待压缩图像的数据末尾补零，使得补零后待压缩图像的长度和宽度均为8的倍数，进而转至步骤2；