[发明专利]多用户空间查询下实现并使用MRS树数据结构在审
申请号: | 201710385182.2 | 申请日: | 2017-05-26 |
公开(公告)号: | CN107193980A | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 王勇;张译权;段晓冉;陈炳泉;刘俊 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F21/64 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙)51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 610041 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多用户 空间 查询 实现 使用 mrs 数据结构 | ||
1.一种生成数据结构的方法,该数据结构存储于可读存储介质,其特征在于:该数据结构包括叶子节点、内部节点和根结点,叶子节点与内部节点连接,内部节点与根结点连接,在叶子节点和内部节点中分别包含有属性维度集,形成MRS树数据结构;所述的方法,使用程序、程序输入装置和程序运行装置实现所述MRS树数据结构,它包括:实现在叶子节点添加属性维度集,实现在内部节点添加属性维度集,进一步包括:
(1)第一步,使用可读存储介质输入装置输入所述程序,所述程序承载有至少两个属性维度集的信息数据;
(2)第二步,在可读存储介质中选定一个叶子节点数据结构保存装置,保存第一属性维度集的信息数据;并在可读存储介质中选定一个内部节点数据结构保存装置,保存第二属性维度集的信息数据。
2.根据权利要求1所述的一种生成数据结构的方法,其特征在于:所述的数据结构还包含有多个兴趣点POI,在叶子节点和内部节点中分别包含有所述多个兴趣点POI,在叶子节点和内部节点中均存储有相关兴趣点POI的信息,即:
MBR′={MBR,Θ}
其中,Θ为属性维度集,MBR为普通MR树中的一个结点信息,即最小包围矩形,MBR′为新的MRS树中的一个结点信息。
3.根据权利要求1或2所述的一种生成数据结构的方法,其特征在于:所述的属性维度集为选取的点的所有属性维度上的最大值和最小值,即:
其中,为MBR所覆盖的所有选取的点在第i维度属性上的最大值,为MBR所覆盖的所有选取的点在第i维度属性上的最大值;
所述的选取的点包括同一空间范围内的所有兴趣点POI。
4.一种数据拥有者DO对数据签名的方法,其特征在于,包括:
步骤一,在数据拥有者DO本地,使用可读存储介质输入装置和包含有属性维度集的程序,在可读存储介质上,生成包含有属性维度集的数据结构MRS树;
步骤二,计算叶子节点的摘要和计算内部节点的摘要;
步骤三,寻找根节点,数据拥有者DO对根节点的摘要进行签名。
5.根据权利要求4所述的一种数据拥有者DO对数据签名的方法,其特征在于:
在步骤二中,计算叶子节点的摘要和计算内部节点的摘要,进一步包括:
(1)使用如下公式计算叶子节点的摘要:
h=hash(Θ|p1|p2|…|pt)
其中,h为计算得到的摘要信息,Θ为该叶子结点的属性维度集,pt为叶子结点所覆盖的POI信息;
(2)使用如下公式计算内部节点的摘要:
h=hash(Θ|MBR′1|h1|MBR'2|h2|...MBR'n|hn)
其中,h为计算得到的摘要信息,Θ为该内部结点的属性维度集,MBRi’为该内部结点子节点的MBR信息,hi为该内部子结点的摘要。
6.根据权利要求4或5所述的一种数据拥有者DO对数据签名的方法,其特征在于,在步骤三中,寻找根结点,进一步包括:
数据拥有者DO自底向上地遍历所有节点,当得到所述包含有属性维度集的数据结构的根结点后,数据拥有者DO对根结点的摘要进行签名。
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