[发明专利]一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法

说明书

本发明涉及一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法，包括分配数据域，配备数据规划硬件平台，设定数据通讯协议，分配数据源，构建挤出数据模型及数据等六步。本发明一方面可有效的简化网络结构，降低网络数据通讯时对网络资源的占用率，从而达到在降低通讯网络运行成本的同时，提高数据通讯处理速度，于此同时，还可根据跨域反问数据的频次，范围类型等信息，对跨域数据访问进行信任度同步管理，从而进一步的提高数据跨域通讯时管理的安全性和可靠性，也有助于进一步提高跨域数据访问作业的数据通讯效率。

技术领域

本发明涉及一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法，属计算机通讯技术领域。

背景技术

目前在计算机互联网及物联网等数据通讯过程中，不同的数据往往分别保存在各自不同域名的数据服务器中，因此导致当前在进行数据访问时，不同域名服务器间的数据通讯交互能力相对较差，需要数据在不同域名服务器间频繁传输，由于在不同域名服务器及通讯网络进行数据传递时，数据需要频繁更换数据结构类型，更换数据起始端识别编码和更换数据结束段识别编码，同时往往还需要将不同域名服务器间的数据进行相互叠加，从而造成了数据在跨域访问时的数据处理能力相对较低，数据通讯速度差，占用的网络系统资源相对较多，同时进一步导致数据通讯网络结构复杂，网络运营成本相对较高，因此严重制约了网络数据通讯的可靠性和稳定性，因此针对这一问题，迫切需要开发一种全新的跨域数据通讯方法，以满足实际使用的需要。

发明内容

本发明目的就在于克服上述不足，提供一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法。

为实现上述目的，本发明是通过以下技术方案来实现：

一种跨域分布式大数据通讯系统设计规划方法，包括以下步骤：

第一步，分配数据域，根据设计目标需要，首先确定满足设计目标要求的各类数据类 型、数据通讯及运算处理量，然后根据确定的数据类型，对当前可满足使用需要的各数据所 在数据域进行划分，并将划分好的各数据域分配特定数据通讯起始标识码和结束标识码， 最后根据数据通讯及运算处理量确定数据通讯网络结构形式和数据通讯处理运算能力；

第二步，配备数据规划硬件平台，根据第一步分配的数据域信息，构建一个基于云数据 处理服务平台的数据处理服务器、构建至少一个跨域信任度计算服务器、若干数据检索服 务器、身份认证服务器、数据建模计算机平台及数据采集通讯平台，其中基于云数据处理服 务平台的数据处理服务器通过至少一条数据通讯网络分别与各跨域信任度计算服务器、数 据检索服务器、身份认证服务器、数据建模计算机平台及数据采集通讯平台相互连接，其中 所述的基于云数据处理服务平台的数据处理服务器与跨域信任度计算服务器、数据检索服 务器、身份认证服务器、数据建模计算机平台构成一级数据处理网络，数据检索服务器、身 份认证服务器和数据采集通讯平台构成二级数据处理网络，且若干数据采集通讯平台，分别均布在各数据域所覆盖范围内；

第三步，设定数据通讯协议，根据第一步分配的数据域信息，首先确定一级数据处理网 络、二级数据处理网络及一级数据处理网络和二级数据处理网络间数据通讯协议，并将通 讯协议保存在基于云数据处理服务平台的数据处理服务器、跨域信任度计算服务器、数据 检索服务器和身份认证服务器，然后设定各数据检索服务器对应的数据检索范围，最后设 定身份认证服务器内用户进行各数据域访问时信任度的计算函数模型，并将信任度的计算 函数模型分别备份在基于云数据处理服务平台的数据处理服务器和跨域信任度计算服务 器内，最后通过身份认证服务器设定各数据采集通讯平台的数据操作权限范围，并将数据 操作权限范围保存在身份认证服务器和数据采集通讯平台内；

第四步，分配数据源，完成第三步作业后，根据数据来源单位类型和数据类型，确定各 类数据提供数据采集通讯平台的结构类型和数据采集终端设备的类型、种类、数据及在数 据来源单位范围内的分布位置；