[发明专利]一种重点监管路段选取方法在审
| 申请号： | 201710385973.5 | 申请日： | 2017-05-26 |
| 公开（公告）号： | CN108399739A | 公开（公告）日： | 2018-08-14 |
| 发明（设计）人： | 杨惠琴;邓院昌 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 地址信息 路段 经纬度 监管 聚类 筛选 交通安全管理 交通管理部门 经纬度转换 地址转换 监管区域 交通违法 违法数据 先验知识 必要条件 摩托车 挖掘 转换 | ||
【权利要求书】：
1.一种重点监管路段选取方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：收集所有摩托车违法数据中的地址信息；
S2：按照监管区域筛选区域的地址信息；
S3：将筛选出的地址转换成经纬度；
S4：对转换得到的经纬度进行二分K-means聚类；
S5：将聚类后的经纬度转换成地址信息，从而得到重点监管路段地址。
2.根据权利要求1所述的重点监管路段选取方法，其特征在于，所述步骤S3中，找出每辆摩托车的交通违法地点的经度和维度，应用二分K-means算法分别计算设定的重点监管路段数的情况下，摩托车交通违法重点监管路段的经纬度坐标。
3.根据权利要求2所述的重点监管路段选取方法，其特征在于，所述步骤S3中二分K-means聚类的过程如下：
a)输入聚类数目K，确定距离函数；
b)将所有的点看成一个簇V，放到簇集S中；
c)循环从簇集S中取出一个簇，用K-means算法做二分聚类，选择具有最小SSE的2个簇，并把它们放回簇集S中；
d)判断是否达到聚类数目K，若满足，则算法终止，否则，重复步骤c)。
4.根据权利要求3所述的重点监管路段选取方法，其特征在于，所述步骤S5中，对步骤S4中经二分K-means聚类得到的数据即聚类中心，进行逆地理编码将经纬度数据转换成地址信息。
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