[发明专利]一种排名趋势和排名稳定性的影响因素的快速查找方法

说明书

本发明公开了一种排名趋势和排名稳定性的影响因素的快速查找方法，包括以下步骤：步骤1：获取并筛选排名数据得到时序排名集合；步骤2：对经过步骤1处理的时序排名集合根据排名趋势进行聚类；步骤3：把步骤2的聚类信息进行存储，索引结构为聚类ID，所述聚类ID包含排名对象信息，排名标准信息，排名时间信息以及排名对象的排名信息；步骤4：将步骤3的聚类分别进行可视化得到对应的第一可视化图像，第一可视化图像展示排名趋势和该聚类中所有排名对象的总排名稳定性；步骤5：根据需求在步骤4的第一可视化图像中选择所需排名趋势和稳定性的图像；本发明可以从复杂的排名数据中快速得到所需排名趋势和稳定性高的排名对象。

技术领域

本发明涉及信息快速提取技术领域，特别涉及一种排名趋势和排名稳定性的影响因素的快速查找方法。

背景技术

社会媒体，互联网，机构统计等产生了大量的排名集合数据。排名集合数据给人类带来丰富的信息时，同时也蕴含着巨大的挑战，在网站排名，导师排名，任务排名等多个任务和需求中，如何从庞大的时序排名集合数据快速选取到符合用户需求的实例排名，成为了互联网领域，统计领域的热门课题。

目前对于某个实例的排名来说，可以由有不同的机构给出，也可以对于此实例不同的方面进行排名评估，也可以根据不同的规则来排名，这些所组成的实例的排名，叫做排名的集合。加入了时间参数之后，比如2008-2017年历年的排名等，即为时序排名集合。

但是由于机构不同、规则不同，无法对排序进行有效的归类，也无法直观地向需求者展示。特别是现有技术中通常只有对高排名的对象进行选择和分析，但是却无法有效找出具有所需排名变化趋向的对象。

发明内容

本发明提供了一种排名趋势和排名稳定性的影响因素的快速查找方法，可以快速选取所需特征的排名信息，特别是可以快速得到排名趋势信息。

一种排名趋势和排名稳定性的影响因素的快速查找方法，包括以下步骤：

步骤1：获取并筛选排名数据得到时序排名集合；

步骤2：对经过步骤1处理的时序排名集合根据排名趋势进行聚类；

步骤3：把步骤2的聚类信息进行存储，索引结构为聚类ID，所述聚类ID包含排名对象信息，排名标准信息，排名时间信息以及排名对象在所述排名标准和所述排名时间上的排名信息；

步骤4：将步骤3的聚类分别进行可视化得到对应的第一可视化图像，第一可视化图像展示排名趋势和该聚类中所有排名对象的总排名稳定性；

步骤5：根据需求在步骤4的第一可视化图像中选择所需排名趋势和稳定性的图像，得到对应排名趋势的聚类；

步骤6：所述第一可视化图像进行进一步可视化展开得到第二可视化图像，第二可视化图像包括标记出该聚类中所有排名对象信息的时间范围，在每一个时间上，展现该时间对应的每一个排名对象的综合排名；第二可视化图像中每个排名对象用图像表示，圆形的填充色代表排名稳定性；

同时，第二可视化图像还包括用第一统计图表示对于选中的聚类中所有排名对象在不同的排名标准给出的排名的统计情况，对于第一统计图中的每个代表统计的排名区间的小图形，各排名区间的等距分布，相邻排名区间为连续的排名。

本发明通过将排名数据进行聚类，得到可视化的结果，从而可以快速选取所需排名趋势和稳定性的对象。可以应用在导师或教授排名，学校排名等各类排名系统中，从而可以快速选取得到所需排名趋势和稳定性的导师，而现有技术中，只有单一标准下的导师排名，而通过本方法可以选取到排名不高但是排名趋势较优秀的导师，例如最几年一直保持排名上升且稳定性较好的导师。

其中排名标准包括几类，可以代表机构(例如某家公司对其的排名)，角度(例如从学术角度，从影响力角度等)，或排名方式(例如权重的不同，计算公式的不同)。