[发明专利]用户信任度预测方法和装置

权利要求书

1.一种用户信任度预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标地区内在特定时间段内所有用户的通信数据；所述通信数据包括用户在特定时间段内每次通信时的业务类型、通信时长、通信起始时刻、通信基站ID以及用户的通信次数；

根据任意两个用户在所述特定时间段内每次通信起始时刻、任意两个用户在所述特定时间段内每次通信基站ID以及任意两个用户在所述特定时间段内的通信次数，计算所述任意两个用户的相处时长信任度；

根据所述任意两个用户在所述特定时间段内的通信次数和所述任意两个用户在所述特定时间段内每次通信时长，计算所述任意两个用户的通信熟悉信任度；

根据所述任意两个用户在所述特定时间段内每次通信时的业务类型、所述任意两个用户在所述特定时间段内每次通信时长以及所述任意两个用户在所述特定时间段内的通信次数，计算所述任意两个用户的相似性信任度；

采用时间衰减因子对所述任意两个用户的相处时长信任度、所述任意两个用户的通信熟悉信任度和所述任意两个用户的相似性信任度进行修正，并根据修正后的所述任意两个用户的相处时长信任度、所述任意两个用户的通信熟悉信任度和所述任意两个用户的相似性信任度之和确定用户信任度预测模型；所述用户信任度预测模型用于记录任意两个用户的通信数据与所述任意两个用户的信任度的对应关系；

获取第一用户的通信数据和第二用户的通信数据；

根据所述第一用户的通信数据、所述第二用户的通信数据以及所述用户信任度预测模型确定第一用户和第二用户的信任度。

2.根据权利要求1所述的用户信任度预测方法，其特征在于，在建立所述用户信任度预测模型时，还包括：

获取目标地区内在特定时间段内所有用户的通信数据，并根据预设的筛选模板对所有用户的通信数据进行分析，筛选出符合标准的用户的通信数据，并根据符合标准的用户的通信数据建立所述用户信任度预测模型。

3.据权利要求1所述的用户信任度预测方法，其特征在于，在根据任意两个用户在所述特定时间段内每次通信起始时刻、任意两个用户在所述特定时间段内每次通信基站ID以及任意两个用户在所述特定时间段内的通信次数，计算所述任意两个用户的相处时长信任度的步骤中，包括：

根据任意两个用户在所述特定时间段内每次通信起始时刻、任意两个用户在所述特定时间段内每次通信基站ID以及任意两个用户在所述特定时间段内的通信次数计算在特定时间段内任意两个用户的相处时长，所述任意两个用户的相处时长的表达式为：

d(u,v)表示在特定时间段内用户u和用户v相处时长，△T为时间精度，θ表示用户u和用户v通信时刻所属时间段权重，n(u)表示用户u的通信次数，n(v)表示用户v的通信次数，T_i(u)表示用户u第i次通信时刻，T_j(v)表示用户v第j次通信时刻，T_i(u)-T_j(v)表示在特定时间段内用户u第i次通信时刻与用户v第j次通信时刻的时间差，δ(l_i(u),l_j(v))表示用户u第i次通信基站ID和用户v第j次通信基站ID是否相同，当l_i(u)＝l_j(v)时，δ(l_i(u),l_j(v))等于1，当l_i(u)≠l_j(v)时，δ(l_i(u),l_j(v))等于0；

根据所述任意两个用户的相处时长计算所述两个用户的相处时长信任度，所述任意两个用户的相处时长信任度的表达式为：

其中，d(u,v)表示在特定时间段内用户u和用户v的相处时长，d(u)表示在特定时间段内用户u与其通信的所有用户的相处时长。