[发明专利]一种计算机数据智能无线传输方法在审

专利信息
申请号: 201710386710.6 申请日: 2017-05-26
公开(公告)号: CN107302565A 公开(公告)日: 2017-10-27
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 苏州思创源博电子科技有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04L1/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215009 江苏省苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 计算机 数据 智能 无线 传输 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及数据通信技术领域,具体涉及一种计算机数据智能无线传输方法。

背景技术

数据传输是数据从一个地方传送到另一个地方的通信过程。数据传输系统通常由传输信道和信道两端的数据电路终接设备(DCE)组成,在某些情况下,还包括信道两端的复用设备。传输信道可以是一条专用的通信信道,也可以由数据交换网、电话交换网或其他类型的交换网路来提供。数据传输系统的输入输出设备为终端或计算机,统称数据终端设备(DTE),它所发出的数据信息一般都是字母、数字和符号的组合,为了传送这些信息,就需将每一个字母、数字或符号用二进制代码来表示。现有技术中,计算机数据传输大多是有线传输,而无线传输需要通过网络传输,在没有网络的情况下,传输较为麻烦,而且有线传输较为麻烦,因此,存在改进空间。

低密度奇偶校验(low density parity check,简称LDPC)码是一类具有稀疏校验矩阵的线性分组编码。由于LDPC不仅具有逼近香农极限的良好性能,而且具有结构灵活译码复杂度较低的特点,因此可以被广泛应用于各种通信系统中。

在使用LDPC进行数据传输时,首先需要为无线通信设备构造一个基矩阵。由于在无线通信系统中,根据传输需求的不同可能会为无线通信设备分配不同大小的无线资源块(resource block,简称RB),而在不同大小的RB下,无线通信设备所支持的LDPC长也各不相同。为使无线通信设备能够兼容不同码长的LDPC,可以预先生成一个由m行n列矩阵元素所构成的基矩阵,其中,m=n-k,k与扩展因子的乘积为LDPC中结构化数据的长度,m,n,k的取值均为正整数,并预先设置于各个LDPC长相对应的扩展因子。但是当使用多个不同的扩展因子对同一个基矩阵进行展开时,通常很难保证所形成的每一个校验矩阵都具有良好的环长特性。

在数据传输中一般涉及到两类数据:结构化数据和非结构化数据。通常,数据传输时把结构化数据和非结构化数据分开处理。但是在许多情况下结构化数据和非结构化数据是紧密相关的,具有强相关性,如果分开传输与处理会带来很多问题。

发明内容

本发明提供一种计算机数据智能无线传输方法,该方法将结构化数据与非结构化数据融合在一个文件中进行传输,使得结构化数据和非结构数据在网络中进行传输、交换和共享时能够同步,避免了分开传输时存在数据不同步的问题;该方法对结构化数据编码是通过引入自由因子rf作为一个自由度,通变换自由因子rf,可以在生成与扩展因子zf相对应的第二基矩阵时,得到完全不同的矩阵结构分布,从而可以在直接使用扩展因子zf对第一基矩阵进行展开所得的基矩阵错误平层较高时,通过改变矩阵结构分布,得到错误平层较低的第二基矩阵,减轻在扩展因子zf下所述生成的第二基矩阵存在错误平层较高的问题,提高数据传输的可靠性;该方法在数据传输过程中,通过根据无线数据网络数据传输的能耗特征建立传输能耗模型,根据待传输数据的时间特点尝试聚合待传输数据,并计算待传输数据聚合后成功传输的概率,根据传输能耗模型与待传输数据聚合后成功传输的概率对传输数据进行能耗优化调度的技术手段,在不造成可感知延迟、不影响用户体验的前提下,降低数据传输能耗。

为了实现上述目的,本发明提供一种计算机数据智能无线传输方法,该方法包括如下步骤:

S1.生成低密度奇偶校验码校验矩阵;

S2.利用上述密度奇偶校验码校验矩阵将结构化数据进行编码,将结构化数据转换为具有预设数据编码格式的结构化数据;

S3.获取非结构化数据中各个文件的预设各项属性信息;

S4.根据非结构化数据中文件的数量N,获取具有预设数据编码格式的结构化数据中与非结构化数据中N个文件分别一一对应的N个字段;

S5.将非结构化数据中各个文件的预设各项属性信息,分别添加作为结构化数据中对应字段的扩展字段,构成非结构化数据中对应文件的引用,其中,结构数据中具有扩展字段的字段,与对应扩展字段构成复合字段;

S6.分别获得具有预设数据编码格式的结构化数据的长度信息和非结构化数据的长度信息,然后将结构化数据长度信息、非结构化数据长度信息,以及结构化数据的预设数据编码格式三者进行组合构成文件头;

S7.将文件头、具有预设数据编码格式的结构化数据和非结构化数据依序拼接,构成半结构化数据,并进行数据传输。

优选的,在所述步骤S1中,采用如下方法生成低密度奇偶校验码校验矩阵:

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