[发明专利]一种机械材料评价方法及其系统有效
申请号: | 201710387408.2 | 申请日: | 2017-05-26 |
公开(公告)号: | CN107220498B | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 彭勇;张洪浩;许平;高广军;姚曙光;谢鹏鹏 | 申请(专利权)人: | 中南大学 |
主分类号: | G16C60/00 | 分类号: | G16C60/00;G16C20/70 |
代理公司: | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人: | 何湘玲 |
地址: | 410083 *** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 机械 材料 评价 方法 及其 系统 | ||
1.一种机械材料评价方法,其特征在于,包括以下步骤:
构建机械材料评价指标体系并确定各评价指标的权重;
确定评价等级语言变量与模糊标度的对应关系,并运用三角模糊数对各方案的材料进行专家打分构建综合模糊决策矩阵,对综合模糊决策矩阵进行标准化及加权处理,得到加权标准化判断矩阵;
根据加权标准化判断矩阵确定理想解和负理想解;
计算各方案分别到理想解以及负理想解之间的欧氏距离以及灰色关联系数,并根据结果计算各方案的相对贴近度和灰色关联相似度;
采用非线性模型根据相对贴近度和灰色关联相似度计算各方案的综合评价值以对各方案进行优先选择排序,所述非线性模型如下所示:
其中Ri为灰色关联相似度,Di为相对贴近度,CSi为综合评价值,表示最小化min(Ri,Di)表示Ri和Di中的最小值,max(Ri,Di)表示Di和Di中的最大值,n表示机械材料方案的总数。
2.根据权利要求1所述的一种机械材料评价方法,其特征在于,所述综合模糊决策矩阵的构建过程如下:
由专家Dk根据模糊标度针对各评价指标C={C1,C2,…,Cm}对各机械材料方案A={A1,A2,…,An}进行模糊评判,得到模糊决策矩阵
综合模糊决策矩阵
其中,Dk表示第k个专家,则k表示专家的编号,K表示专家的数量,i表示综合模糊决策矩阵的第i行,即第i个机械材料方案,j表示综合模糊决策矩阵的第j列,即第j个评价指标,m表示评价指标的总数,即综合模糊决策矩阵和/或模糊决策矩阵的列数,n表示机械材料方案的总数,即综合模糊决策矩阵和/或模糊决策矩阵的行数,aijk表示第k个专家评判得到的模糊决策矩阵内的下限;bijk表示第k个专家评判得到的模糊决策矩阵的中间值;cijk表示第k个专家评判得到的模糊决策矩阵的上限;aij表示综合模糊决策矩阵内的下限,即bij表示综合模糊决策矩阵内的中间值,cij表示综合模糊决策矩阵内的上限,即
3.根据权利要求2所述的一种机械材料评价方法,其特征在于,所述标准化及加权处理的具体过程如下:
标准化矩阵为
若评价指标Ci为收益型指标,则:
若评价指标Ci为消耗型指标,则:
其中,表示在综合模糊决策矩阵中第j列向量上限c中的最大值,表示在综合模糊决策矩阵中第j列向量下限中a的最大值;
加权标准化矩阵为其中wj为权重。
4.根据权利要求3所述的一种机械材料评价方法,所述理想解和所述负理想解分别为:
理想解:其中
负理想解:其中
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