[发明专利]一种状态监测维修与预测维修混合维修规划方法及系统

权利要求书

1.一种状态监测维修与预测维修混合维修规划方法，其特征在于，包括：

步骤一、根据状态监测维修策略采集系统状态值；

步骤二、判断系统状态值是否达到预防维修状态阈值L_p，否，则执行步骤一；是，则执行步骤三；

步骤三、判断系统状态值是否超过失效阈值，是，则开展事后维修；否，则建立预测维修规划策略；

步骤四、判断是否满足预测维修策略的更新停止条件，否，则执行步骤三；是，则开展预防维修；

上述步骤三中建立预测维修规划策略具体包括：当样本刚达到预防维修状态阈值时，计算并比较t_ip时允许系统继续运行mΔt后再观测的期望单位时间的净效益和系统直接在t_ip时刻开展预防维修的单位时间的净效益，得到系统单位时间净效益最大化的系统继续运行采样间隔数m^*(t_ip)，其中t_ip＝N_1inΔt，nΔt为系统状态监测时间间隔，m为自然数，n为系统状态监测时间间隔nΔt与状态监测最小间隔Δt的比值，N_1i为样本i自开始运行至达到预防维修状态阈值但未达到失效阈值接受的状态观测次数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤一之前还包括：

步骤S01、确定参数与建立衰退模型；

步骤S02、根据步骤S01建立的系统衰退模型及确定的参数，建立状态监测维修策略。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S02具体包括：

步骤S021、建立系统长期单位时间的净效益模型；

步骤S022、采用仿真分析的方法得到各种(n，L_p)参数组合情况下的净效益，并选取使得净效益最大的参数组合建立状态监测维修策略。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤S01中衰退模型为随机线性衰退过程模型：

L(t)＝θ+βt+ε(t) (1)

其中L(t)为系统在时刻t的状态值，θ为截距参数且符合正态分布；β为衰退速率参数且符合正态分布；ε(t)符合中心布朗运动。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤S021具体为根据状态监测维修策略的目的、状态监测维修策略的执行规则和维修效果建立系统长期单位时间的净效益模型：

其中，其中p(t)为系统在时刻t产生的经济效益；T为系统工作时长，N为系统在工作时间段内的状态观测次数，c_i为一次状态观测的费用，M_pm、M_cm分别为系统接收的预防维修与事后维修次数，c_pm、c_cm分别为系统接收一次预防维修与事后维修的费用；T_pm、T_cm分别为开展一次预防维修与事后维修的时间，T₁为系统自开始运行至接收一次预防维修或事后维修的运行时间变量，N₁为系统自开始运行至接收一次预防维修或事后维修所接受的状态观测次数，P_pm为系统接收预防维修的概率，P_cm为系统接收事后维修的概率，E[A]指止的期望值。