[发明专利]一种内容推送方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710389954.X 申请日: 2017-05-27
公开(公告)号: CN107277115A 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 王娜;王文君;陈昭男 申请(专利权)人: 深圳大学
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08
代理公司: 深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙)44312 代理人: 王利彬
地址: 518000 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 内容 推送 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种内容推送方法,其特征在于,所述方法包括:

获取全部用户的内容查看历史数据,所述用户的内容查看历史数据包括用户的全部历史内容及各所述历史内容的查看时间点,所述历史内容为用户查看过的内容;

将与目标用户的历史内容相关联的内容确定为目标内容,计算所述目标内容与关联的所述目标用户的历史内容的相似度,获取所述目标用户对与所述目标内容关联的所述目标用户的历史内容的用户评分,根据各所述历史内容的查看时间点,计算所述目标用户查看与所述目标内容关联的所述目标用户的历史内容的行为时间权重;

根据所述相似度、所述用户评分及所述行为时间权重,计算所述目标用户对所述目标内容的兴趣度;

选取所述目标用户兴趣度最高的预置数量个所述目标内容,推送给所述目标用户。

2.如权利要求1所述的内容推送方法,其特征在于,所述根据所述相似度、所述用户评分及所述行为时间权重,计算所述目标用户对所述目标内容的兴趣度,包括:

根据公式计算所述目标用户对所述目标内容的兴趣度,其中Puj为所述目标用户u对所述目标内容j的兴趣度,N(u)为所述目标用户u的全部历史内容的集合,S(j,K)为所述目标用户u的历史内容中与所述目标内容j相似度最高的K个历史内容的集合,wij为所述目标内容j与所述目标用户u的历史内容i的相似度,rui为所述目标用户u对所述目标用户的历史内容i的用户评分,lui为所述目标用户u查看所述目标用户的历史内容i的行为时间权重。

3.如权利要求2所述的内容推送方法,其特征在于,所述计算所述目标内容与关联的所述目标用户的历史内容的相似度,包括:

根据获取的全部用户的内容查看历史数据,建立用户行为历史矩阵;

根据所述用户行为历史矩阵及公式计算所述目标内容与关联的所述目标用户的历史内容的相似度,其中wij为所述目标内容与关联的所述目标用户的历史内容的相似度,N(i)为查看过与所述目标内容关联的所述目标用户的历史内容i的用户数量,N(j)为查看过所述目标内容j的用户数量,N(i)∩N(j)为同时查看过i和j的用户数量。

4.如权利要求2所述的内容推送方法,其特征在于,所述根据各所述历史内容的查看时间点,计算所述目标用户查看与所述目标内容关联的所述目标用户的历史内容的行为时间权重,包括:

根据公式计算所述目标用户查看与所述目标内容关联的所述目标用户的历史内容的行为时间权重,其中δ为兴趣衰减因子,tui为所述目标用户u查看与所述目标内容关联的所述目标用户的历史内容i距离目标用户最新行为的逻辑距离,所述目标用户最新行为是所述目标用户查看所述目标用户的历史内容中查看时间点距当前时间点最近的内容的行为。

5.如权利要求2至4任一项所述的内容推送方法,其特征在于,当所述目标用户u对所述目标用户的历史内容i无用户评分时,设定rui的值为1。

6.一种内容推送装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取全部用户的内容查看历史数据,所述用户的内容查看历史数据包括用户的全部历史内容及各所述历史内容的查看时间点,所述历史内容为用户查看过的内容;

处理模块,用于将与目标用户的历史内容相关联的内容确定为目标内容,计算所述目标内容与关联的所述目标用户的历史内容的相似度,获取所述目标用户对与所述目标内容关联的所述目标用户的历史内容的用户评分,根据各所述历史内容的查看时间点,计算所述目标用户查看与所述目标内容关联的所述目标用户的历史内容的行为时间权重;

计算模块,用于根据所述相似度、所述用户评分及所述行为时间权重,计算所述目标用户对所述目标内容的兴趣度;

推送模块,用于选取所述目标用户兴趣度最高的预置数量个所述目标内容,推送给所述目标用户。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳大学,未经深圳大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710389954.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top