[发明专利]一种基于大数据云平台的经济性驾驶辅助系统及实现方法

权利要求书

1.一种基于大数据云平台的经济性驾驶辅助系统，其特征在于：包括云平台和控制传感系统，所述的云平台与车辆控制传感系统通过4G或5G网进行信息互联，云平台收集天气和交通信息、并采集来自车辆控制传感系统的信息，且云平台利用前述信息分析并形成以车辆燃油经济性最优为目的的最优驾驶行为集，同时将适合当前运行车辆的最优经济性驾驶行为反馈至车辆控制传感系统，车辆控制传感系统收集车辆基本信息和车辆周围环境信息，并接受来自云平台的驾驶行为指导信息，同时控制车辆按照该指导信息进行运行。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据云平台的经济性驾驶辅助系统，其特征在于：所述的控制传感系统包括数据传输终端、车辆内部总线网、车载控制器、车辆中控屏以及车载传感器，所述的云平台与数据传输终端通过4G或5G网相连接，所述的数据传输终端、车辆中控屏、车载控制器分别与车辆内部总线网相连接，所述的车载控制器与车载传感器相连接，所述的云平台收集天气和交通信息、采集来自车辆数据传输终端的信息，且云平台中形成以车辆燃油经济性最优为目的的最优驾驶行为集、并将优化后的最优经济性驾驶行为反馈至车辆传输终端，所述的数据传输终端收集车辆基本信息并接受来自云平台的驾驶行为指导信息，所述的车辆中控屏为人机交互组件。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据云平台的经济性驾驶辅助系统，其特征在于：所述的车载传感器包括地理位置传感器、车载摄像头、载荷传感器、车速传感器、油门传感器、油耗传感器、制动传感器和档位传感器。

4.一种基于大数据云平台的经济性驾驶辅助系统的实现方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、在车辆行驶过程中，车载摄像头采集车辆环境信息，其它传感器获取车辆载荷、速度、油门、实时油耗、档位及制动信息，地理位置传感器获取车辆实时位置信息，车载传感器并将上述信息传送给车载控制器，车载控制器收集处理这些信息后传输到车辆内部总线网；

步骤二、数据传输终端接入车辆内部总线网，并由数据传输终端采集车辆位置信息及步骤一中的各种信息；

步骤三、数据传输终端将步骤二中采集到的信息传输到云平台，同时云平台也根据车辆的实时位置，通过后台互联网获取车辆当前位置下的天气和交通信息，与前述信息一起予以存储并用于驾驶行为分析；

步骤四、在进行步骤三的同时，云平台也将根据该车辆的实时地理位置信息、状态信息和环境信息对驾驶员进行驾驶行为指导。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据云平台的经济性驾驶辅助系统的实现方法，其特征在于，所述的步骤三中具体包括以下步骤：

S1、云平台根据其存储的大量驾驶行为数据和车辆状态数据，通过大数据分析算法，从中分析出在不同驾驶环境和车辆状态下所对应的车辆经济性最优驾驶行为，形成经济性最优驾驶行为集，所述的经济性最优驾驶行为集为不同驾驶环境和车辆状态下的车辆速度和档位信息集，并将其存储于大数据云平台，作为经济性辅助驾驶所需要的信息；

S2、云平台对接收的实时运行车辆按照车辆配置信息、载荷及运行场景进行快速匹配分析，在经济性最优驾驶行为集中找到适合该车辆特征的最优驾驶行为并反馈至数据传输终端。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据云平台的经济性驾驶辅助系统的实现方法，其特征在于，所述的步骤S1中经济性最优驾驶行为集的形成具体包括下述步骤：

A、云平台根据存储的历史车辆数据，使用大数据分析算法，对平台中大量的历史驾驶行为数据、车辆环境信息和车辆状态按照车辆和环境特征进行分类；

B、在每一类别中，利用人工智能算法、以燃油经济性最优为目的，对所有驾驶行为进行分析，从而得到在不同车辆环境、车辆状态下的经济性最优的驾驶行为，这些驾驶行为最终形成最优驾驶行为集；

C、将得到的经济性最优驾驶行为集存储于大数据云平台，用于后续驾驶辅助系统的驾驶动作指导。

7.根据权利要求4所述的一种基于大数据云平台的经济性驾驶辅助系统的实现方法，其特征在于，所述的步骤四中驾驶行为指导具体包括下述步骤：

S1、识别实时运行车辆的实时地理位置信息；

S2、识别实时运行车辆的状态信息；

S3、识别实时运行车辆的环境信息；

S4、通过上述步骤一至三中识别到当前车辆的状态信息，根据大数据云平台存储的经济性最优驾驶行为集，匹配获取当前车辆状态下的实时最优驾驶行为；

S5、云平台将上面步骤四中最优驾驶行为反馈给实时运行车辆的数据传输终端，该终端将最优驾驶行为通过车内网发送给车载中控屏并发布，车辆中控屏将优化后的驾驶行为以目标车速及挡位的形式对驾驶员进行驾驶提醒。