[发明专利]一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法在审
| 申请号： | 201710390503.8 | 申请日： | 2017-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN107026451A | 公开（公告）日： | 2017-08-08 |
| 发明（设计）人： | 高琛;丁忠安;李学永;郭志伟;鄢盛腾;邓伯发;刘冰倩;陈宏;陈元珽;黄永煌;麦鸿坤;董雨 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网信通亿力科技有限责任公司;中国科学技术大学 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;G06K9/62;G01R31/08 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司35100 | 代理人： | 蔡学俊,薛金才 |
| 地址： | 350003 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 技术 配电网 台区低 电压 突发 故障 判断 方法 | ||
1.一种基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取反应台区电网情况和性质的相关数据；
步骤S2：选取相关数据的有用特征；
步骤S3：构建分类器以及强分类器；
步骤S4：确定是否为突发故障。
2.根据权利要求1所述的基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，其特征在于：所述步骤S2具体通过如下步骤来实现：
S21：对步骤S1获取的相关数据做一元回归分析，转到S22；
S22：是否特征选取完毕，是则转到S25，否则转到S23；
S23：引入新的特征，做回归分析，对各特征的偏回归进行检验，转到S23；
S24：对存在不显著的特征舍弃，转到S22；
S25：选取完毕。
3.根据权利要求1所述的基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，其特征在于：所述步骤S3中构建分类器具体通过如下步骤来实现：
S31：对筛选完毕的数据，随机抽取80%的数据作为训练集，20%的数据作为测试集；
S32：分类采用决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法，使用训练集建立分类器；并使用测试集对建立好的分类器进行测试。
4.根据权利要求3所述的基于分类技术的配电网台区低电压突发故障判断方法，其特征在于：所述步骤S3中构建强分类器包括以下步骤：
S33：对筛选完毕的数据，使用决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机算法分别对测试集进行分类；
S34： 对分类结果进行投票；
S35： 确定最终结果。
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