[发明专利]工作记忆能力考核的方法及系统在审
申请号: | 201710391452.0 | 申请日: | 2017-05-27 |
公开(公告)号: | CN107301497A | 公开(公告)日: | 2017-10-27 |
发明(设计)人: | 张骏;郭孜政 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F3/01;G06K9/00 |
代理公司: | 北京集智东方知识产权代理有限公司11578 | 代理人: | 陈亚斌,关兆辉 |
地址: | 610031 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 工作 记忆 能力 考核 方法 系统 | ||
1.一种工作记忆能力考核的方法,其特征在于,所述方法包括步骤:
在被测人员处于模拟任务状态下,获取所述被测人员的行为指标数据和脑电指标数据;
分别将所述行为指标数据和所述脑电指标数据进行特征处理,取得相应的特征值;
将所述行为指标数据的特征值和所述脑电指标数据的特征值作为输入样本,采用学习矢量量化算法进行网络训练,得到记忆能力水平输出。
2.如权利要求1所述的工作记忆能力考核的方法,其特征在于,所述行为指标数据的特征值包括平均反应时和正确率。
3.如权利要求1所述的工作记忆能力考核的方法,其特征在于,所述脑电指标数据的特征处理包括:使用主成分分析与判别分析方法对脑电幅值进行降维处理,取得特征值,并利用分类器分类。
4.如权利要求3所述的工作记忆能力考核的方法,其特征在于,所述分类器包括单类分类器、多类分类器、概率式分类器。
5.如权利要求1所述的工作记忆能力考核的方法,其特征在于,所述记忆能力水平输出呈梯度式评价。
6.如权利要求1至5任一项所述的工作记忆能力考核的方法,其特征在于,所述网络训练具体包括:通过欧式距离最小的标准来寻找获胜的神经元,使相似的样本聚合一起,形成若干类。
7.如权利要求1至5任一项所述的工作记忆能力考核的方法,其特征在于,所述方法中,所述模拟任务状态具体为:在被测者准备完毕后,测试界面启动,界面将产生多个不同难度的任务代号,当出现靶刺激时,被测者根据屏幕之前给出的任务指示,进行符合相应规则的操作。
8.一种工作记忆能力考核的系统,其特征在于,所述系统包括:
测试内容显示单元,用于显示被测人员的模拟任务环境;
人机交互单元,用于被测人员的人机交互操控;
行为记录单元、脑电信号收集单元,分别用于获取被测人员的行为指标数据、脑电指标数据;
特征选取处理单元,用于分别将所述行为指标数据和所述脑电指标数据进行特征处理,取得相应的特征值;
综合评价处理单元,用于将所述行为指标数据的特征值和所述脑电指标数据的特征值作为输入样本,采用学习矢量量化算法进行网络训练,得到记忆能力水平输出。
9.如权利要求8所述的工作记忆能力考核的系统,其特征在于,所述脑电信号收集单元包括脑电仪。
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