[发明专利]一种基于AMI数据的配电馈线统计线损率数据清洗方法有效

专利信息
申请号: 201710395527.2 申请日: 2017-05-27
公开(公告)号: CN107301499B 公开(公告)日: 2020-09-15
发明(设计)人: 王守相;董鹏飞;田英杰 申请(专利权)人: 天津大学;国网上海市电力公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/215
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 程毓英
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 ami 数据 配电 馈线 统计 线损率 清洗 方法
【权利要求书】:

1.一种基于AMI数据的配电馈线统计线损率数据清洗方法,包括下列步骤:

步骤一:从AMI数据中提取与配电馈线线损相关的线路特征参数、变压器特征参数和理论线损率及统计线损率,构建配电馈线线损特征数据库;

步骤二:对配电馈线统计线损数据进行缺失值和异常值检测,将所有数据分为待清洗数据和正常数据,正常数据即训练数据;

步骤三:建立基于XGBOOST的配电馈线统计线损估计模型,并利用训练数据确定模型参数,步骤如下:

1)设定配电馈线统计线损率的初始估计值和迭代次数,每次迭代重复下述2)至4)的步骤;

2)计算损失函数的一阶和二阶导数gi和hi,即

其中yi和分别为第i个配电馈线统计线损率的实际值和(t-1)次迭代时模型的估计值;

3)利用贪婪算法,遍历每一种树结构,寻找使下述目标函数Obj最小的树结构ft(xi),并计算每个叶子节点的最优权重

其中,Ij为第j个叶子节点的配电馈线统计线损实例集合;T为叶子节点数量;λ和γ为可调系数;

4)将上一步中的ft(xi)添加到模型中,即

5)将每一次迭代建立的决策树进行叠加,得到对配电馈线统计线损率的估计模型,即xi是即第i个与配电馈线线损相关的线路特征参数,ft(xi)即第t次迭代时使用第i个与配电馈线线损相关的线路特征参数训练时对应的第i个决策树模型;

步骤四:利用上述估计模型对待清洗数据进行修正。

2.根据权利要求1所述的清洗方法,其特征在于,与配电馈线线损相关的线路特征参数,包括线路类型、线路总长度、线路供电量及线路投运时间;与配电馈线线损相关的变压器参数,包括配电变压器额定容量、短路损耗、空载损耗和投运时间;配电馈线理论线损率采用等值电阻法进行计算。

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