[发明专利]一种基于缓冲区干扰信息去除的蚀变信息提取方法

说明书

本发明属于地质矿产勘查技术领域，具体涉及一种基于缓冲区干扰信息去除的蚀变信息提取方法。本发明的方法包括以下步骤：获取所需区域的遥感影像数据；遥感影像数据分析与预处理；判断缓冲区半径大小；缓冲区分析；利用缓冲区矢量文件裁剪图像；对缓冲区裁剪图像进行蚀变信息提取。本发明的方法解决了现有矿化蚀变信息提取方法存在干扰信息去除不彻底、与成矿关系密切的蚀变信息提取针对性不足的技术问题，提出了一种高效、实用的蚀变信息提取方法，改善了蚀变信息提取的完整性和准确性。

技术领域

本发明属于地质矿产勘查技术领域，具体涉及一种基于缓冲区干扰信息去除的蚀变信息提取方法。

背景技术

不同的岩石矿物受岩矿物质组分、晶体结构、表面形态和外部环境等因素的影响，在可见光、近红外及短波红外波段表现出不同的光谱特征，这是进行岩矿、蚀变信息遥感识别的基础。近矿围岩蚀变是成矿物质逐步富集成矿过程中留下的印迹，绝大多数与岩浆-热液活动有关的矿床，都伴随有围岩的交代蚀变现象。因此只要有一定面积的矿化蚀变岩体出露，就有可能通过遥感手段探测。

随着遥感技术的发展，在不断细分波谱、增强微弱信息的基础上，遥感蚀变信息提取的方法也取得了长足的进步。国内外许多学者基于蚀变带中所含的离子基团开展了多种遥感蚀变信息提取的方法研究，例如比值分析、主成分分析、光谱角制图等方法。经过前人的大量研究表明，利用主成分分析法从遥感图像中提取矿化蚀变信息是有效、可靠的，但是存在异常干扰信息及提取蚀变异常针对性不足等问题：在数据前期处理中将植被、阴影、云雪和水体等作为干扰信息全部去除，一定程度上影响了遥感蚀变异常信息提取的完整性和准确性；此外，由于通常与成矿关系密切的蚀变异常往往集中在断裂交叉部位及岩体接触带附近，对研究区全部范围的影像进行蚀变异常提取缺乏针对性。

因此，积极开展有效去除遥感蚀变异常提取过程中的干扰信息、有针对性地提取与成矿关系密切的蚀变信息的相关研究十分必要。

发明内容

本发明需要解决的技术问题为：提出一种高效、实用的蚀变信息提取方法，提高蚀变信息提取的完整性和准确性，解决现有矿化蚀变信息提取方法存在干扰信息去除不彻底、与成矿关系密切的蚀变信息提取针对性不足的技术问题。

本发明的技术方案如下所述：

一种基于缓冲区干扰信息去除的蚀变信息提取方法，包括以下步骤：步骤S1.获取所需区域的遥感影像数据；步骤S2.遥感影像数据分析与预处理；步骤S3.判断缓冲区半径大小；步骤S4.缓冲区分析；步骤S5.利用缓冲区矢量文件裁剪图像；步骤S6.对缓冲区裁剪图像进行蚀变信息提取。

作为优选方案：步骤S1中，选择植被和冰雪覆盖少、岩石裸露多的时相的ASTER遥感影像数据。例如，优选云覆盖度低于10％、植被覆盖度低于45％的区域的遥感影像数据。

作为优选方案：步骤S2包括以下操作：

步骤S21.重采样

对获取到的ASTER遥感影像数据，将短波红外波段的像元重采样至可见光-近红外波段空间分辨率，然后将重采样后的短波红外波段数据与可见光-近红外波段数据合成，利用彩色合成的方法对多光谱图像进行处理，得到彩色图像；

步骤S22.大气校正

对于步骤S21重采样操作之后得到的遥感影像数据，消除大气和光照因素对地物反射的影响，从影像中还原出地物的地表反射率数据。可以依据下式计算大气校正过程中需要的星上光谱辐射亮度：

Radiance＝DN×Gain+Offset

式中，

Radiance为星上光谱辐射亮度；

DN为ASTER数据记录的亮度值；

Gain为ASTER数据的增益；