[发明专利]基于活体检测和人脸验证的身份认证系统在审

专利信息
申请号: 201710395760.0 申请日: 2017-05-31
公开(公告)号: CN107133608A 公开(公告)日: 2017-09-05
发明(设计)人: 孙哲南;薛文芳;张曼;任立鹏 申请(专利权)人: 天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06F21/32
代理公司: 天津市三利专利商标代理有限公司12107 代理人: 韩新城
地址: 300465 天津市滨海新区天津经济技*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 基于 活体 检测 验证 身份 认证 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及身份认证技术领域,特别是涉及一种基于活体检测和人脸验证的身份认证系统。

背景技术

身份认证技术是在计算机系统中确认操作者身份的过程而产生的有效解决方法。计算机网络世界中一切信息包括用户的身份信息都是用一组特定的数据来表示的,计算机只能识别用户的数字身份,所有对用户的授权也是针对用户数字身份的授权。如何保证以数字身份进行操作的操作者就是这个数字身份合法拥有者,也就是说保证操作者的物理身份与数字身份相对应,身份认证技术就是为了解决这个问题,作为防护网络资产的第一道关口,身份认证有着举足轻重的作用。在真实世界,对用户的身份认证基本方法可以分为这三种:(1)基于信息秘密的身份认证;(2)基于信任物体的身份认证;(3)基于生物特征的身份认证。

随着人脸识别技术在身份认证领域的应用,假冒攻击(或复制攻击)对人脸认证系统构成了很大的威胁。人脸活体检测技术是一种防止攻击者利用照片或者视频假冒他人与计算机进行交互的一种安全防范技术。在许多依赖于人脸进行自动认证的应用中,稳定可靠的人脸识别活体检测技术可以避免系统被攻击者欺骗。目前的人脸活体检测技术主要利用人机交互的方法,在检测过程中要求用户执行相应的动作,如张闭眼、张闭嘴、摇头点头等。或者添加辅助硬件设备,通过检测人脸器官的距离进行判定。CN201310384572.X中介绍的让用户在指定的时间内完成随机选定的若干动作若干次,根据完成情况判定是否为活体。这种方法只对头部进行简单的动作检测,并没有提及肢体的动作配合以及实时图像对比功能。CN201510300584.9中利用超声波测量摄像头与障碍物之间的距离,同时利用逻辑回归模型获取分类概率值f;通过计算得到衡量两幅图像相似度的新指标structural similarity index measurement system,简称SSIM值,其值越大越好,最大为1。由SSIM值和f值线性组合,得到最终结果,通过设定阈值判定是否为欺骗攻击。但这种方法要求添加辅助设备,大大限制了应用场景,且没有提及具体的人证校验方法。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中存在的技术缺陷,而提供一种基于活体检测和人脸验证的身份认证系统,可以对进入检测区域的人脸进行活体检测和人脸验证,提高了身份认证系统的精度,进而增强了身份认证系统的安全性和可靠性。

本发明是这样实现的,一种基于活体检测和人脸验证的身份认证系统,包括:

人脸验证模块,用于将获得的被验证者的人脸与身份证上人脸进行对比,判断是否匹配;

唇语识别验证模块,用于在所述人脸验证模块验证通过后,提示被验证者读出随机提供的数字组合,判断摄像区域中被验证者的嘴唇外唇轮廓动作是否与读出所述数字组合的嘴唇外唇轮廓动作匹配,若匹配则认定为活体并身份认证通过。

所述人脸验证模块包括:

人脸检测单元,用于在摄像模块采集的实时图像中检测人脸;

提示单元,用于在人脸检测单元检测到人脸后,提示被验证者将身份证放在指定的身份证验证区域以获取身份证的图像;

人脸验证单元,用于被验证者将身份证放在指定的身份证验证区域后,通过人脸对齐、人脸特征提取和人脸相似度对比的处理顺序来对比被验证者身份证上人脸与人脸检测单元检测到的人脸的图像,判断是否匹配。

所述唇语识别验证模块在进行唇语识别时,是通过唇动检测、口型特征提取以及唇语识别的顺序步骤进行识别验证。

所述身份证验证区域为多个,所述指定的身份证验证区域由所述提示单元随机在所述身份证验证区域中指定并在人机交互界面上通过弹出方框并输出文字来提示。

所述人脸验证模块在首次验证成功后,至少进行第二次验证,在第二次验证成功后再进入唇语识别验证模块的验证。

所述唇语识别验证模块验证至少检测三次,并在多次检测成功后提示身份认证成功。

所述数字组合为1-9中随机产生的数字组合。

所述基于活体检测和人脸验证的身份认证系统,还包括结果指示模块,所述结果指示模块包括:

第一指示灯,用于在摄像区域检测到被验证者的人脸时进行指示;

第二指示灯,用于在人脸验证匹配成功后进行指示;

第三指示灯,用于唇语识别验证成功后进行提示。

所述基于活体检测和人脸验证的身份认证系统,还包括摄像模块,用于获取被验证者的实时图像及身份证图像,所述摄像模块为网络摄像机。

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