[发明专利]确定用户当前行为以及预测用户意图的方法和装置

权利要求书

1.一种确定用户当前行为的方法，其中，所述方法包括以下步骤：

获取用户的当前特征信息；

根据所述用户的当前特征信息中的用户标识信息确定所述用户对应的行为分析模型；

将所述用户的当前特征信息中的表征用户当前状态的信息输入所述用户对应的行为分析模型中；

根据所述用户对应的行为分析模型输出的用户的当前行为信息获取与所述用户的当前行为信息相关的网络数据；

根据利用所述网络数据对所述用户的当前行为信息的验证结果确定所述用户的当前行为；

其中，所述用户的当前特征信息被存储为所述用户的历史特征信息，所述历史特征信息用于设置并更新所述用户对应的行为分析模型的模型参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户对应的行为分析模型的设置过程包括：

根据所述用户的历史特征信息确定所述用户的用户属性所属的类型；

从预先设置的多个基础模型中选取与所述用户属性所属的类型相匹配的基础模型；

根据所述用户的历史特征信息为所述相匹配的基础模型设置个性化模型参数，以形成所述用户对应的行为分析模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述用户的历史特征信息确定所述用户属性所属的类型包括：

将所述用户的历史特征信息输入用户属性分类模型中；

所述用户属性分类模型根据输入的所述用户的历史特征信息确定用户属性以及所述用户属性所属的类型，并输出所述类型信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述用户属性包括：用户的性别、用户的年龄段、用户的职业类别、用户的住址、用户的办公地址、用户的上下班交通工具、用户的作息规律、用户的收入水平、用户的教育水平以及用户的行为偏好。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述表征用户当前状态的信息包括：用户设备中的传感器采集信息、用户设备的卫星定位信息以及基于用户设备的麦克风采集的音频信息中的至少一个。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述用户的当前特征信息还包括：用户设备中的电话通讯录、用户的通话记录、日志信息、用户设备中安装的各应用信息以及用户设备型号中的任意一个或者多个。

7.根据权利要求1至6中任一权利要求所述的方法，其中，所述将所述用户的当前特征信息中的表征用户当前状态的信息输入所述用户对应的行为分析模型中包括：

从当前特征信息集合中读取未处理的当前特征信息；

识别所述读取出的各当前特征信息的类型；

根据识别出的类型选取表征用户当前状态的信息；

将对应同一时间的不同类型的表征用户当前状态的信息进行组合，以形成以时间为维度的至少一个状态信息组；

将所述状态信息组输入所述用户对应的行为分析模型中。

8.根据权利要求1至6中任一权利要求所述的方法，其中，所述根据所述用户对应的行为分析模型输出的信息获取与所述输出的信息相关的网络数据包括：

从所述用户对应的行为分析模型输出的用户的当前行为信息中提取关键词；

从网络中查找与所述关键词相关的网络数据。

9.一种预测用户意图的方法，其中，所述方法包括：

获取用户的当前特征信息；

根据所述用户的当前特征信息中的用户标识信息确定所述用户对应的行为分析模型；

将所述用户的当前特征信息中的表征用户当前状态的信息输入所述用户对应的行为分析模型中；

根据所述用户对应的行为分析模型输出的用户的当前行为信息获取与所述用户的当前行为信息相关的网络数据；

根据利用所述网络数据对所述用户的当前行为信息的验证结果确定所述用户的当前行为；

根据所述用户的当前行为预测所述用户的当前意图；

其中，所述用户的当前特征信息被存储为所述用户的历史特征信息，所述历史特征信息用于设置并更新所述用户对应的行为分析模型的模型参数。

10.一种确定用户当前行为的装置，其中，所述装置包括：

获取特征信息模块，用于获取用户的当前特征信息；

确定分析模型模块，用于根据所述用户的当前特征信息中的用户标识信息确定所述用户对应的行为分析模型；

信息处理模块，用于将所述用户的当前特征信息中的表征用户当前状态的信息输入所述用户对应的行为分析模型中；

获取网络数据模块，用于根据所述用户对应的行为分析模型输出的用户的当前行为信息获取与所述用户的当前行为信息相关的网络数据；

确定当前行为模块，用于根据利用所述网络数据对所述用户的当前行为信息的验证结果确定所述用户的当前行为；

其中，所述用户的当前特征信息被存储为所述用户的历史特征信息，所述历史特征信息用于设置并更新所述用户对应的行为分析模型的模型参数。