[发明专利]推送信息的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术，尤其涉及一种推送信息的方法以及推送信息的装置。

背景技术

随着互联网技术尤其是移动互联网技术的快速发展和普及，能够接入网络的智能移动设备(如智能移动电话以及平板电脑等)已经成为许多人随身必备的物品，人们利用其智能移动设备可以随时随地的实现邮件收发、即时消息交互以及网络访问等。

目前，可安装于智能移动设备中的应用(Application，APP)的种类以及数量日渐丰富，一些应用为了赢得用户的关注以及喜爱等原因，而经常会向用户推送相应的信息，如向用户推送热点新闻的概要信息，再如向用户推送新上映的电影信息或者热播的电视剧的剧情更新信息等。

发明人在实现本发明过程中发现，应用向用户推送的信息可能会由于冗余等原因而给用户带来困扰等问题，如何在恰当的时间向用户推送其感兴趣的信息，使应用赢得用户的关注与喜爱，以提高应用的生存周期及粘性，降低应用的成本，这对于应用开发方以及应用经营方而言都是非常重要的。

发明内容

本发明的目的是提供一种推送信息的方法和装置。

根据本发明的一个方面，提供了一种推送信息的方法，其中，该方法主要包括以下步骤：获取用户的当前特征信息；根据所述用户的当前特征信息中的用户标识信息确定所述用户对应的行为分析模型；将所述用户的当前特征信息中的表征用户当前状态的信息输入用户对应的行为分析模型中；根据所述用户对应的行为分析模型输出的信息确定该用户的当前行为；根据所述用户的当前行为预测所述用户的当前意图；选取满足所述用户的当前意图的信息，并向所述用户推送；其中，所述用户的当前特征信息被存储为所述用户的历史特征信息，所述历史特征信息用于设置并更新所述用户对应的行为分析模型的模型参数。

根据本发明的另一个方面，提供了一种推送信息的装置，其中，该装置主要包括：获取特征信息模块，用于获取用户的当前特征信息；确定分析模型模块，用于根据所述用户的当前特征信息中的用户标识信息确定该用户对应的行为分析模型；信息处理模块，用于将所述用户的当前特征信息中的表征用户当前状态的信息输入所述用户对应的行为分析模型中；确定当前行为模块，用于根据所述用户对应的行为分析模型输出的信息确定所述用户的当前行为；意图预测模块，用于根据所述用户的当前行为预测所述用户的当前意图；信息推送模块，用于选取满足所述用户的当前意图的信息，并向所述用户推送；其中，所述用户的当前特征信息被存储为所述用户的历史特征信息，所述历史特征信息用于设置并更新所述用户对应的行为分析模型的模型参数。

与现有技术相比，本发明具有以下优点：本发明通过获取用户的当前特征信息，一方面可以积累获得大量的该用户的历史特征信息，从而可以利用该用户的历史特征信息建立该用户所独有(不为其他用户所有)的行为分析模型，并可以利用该用户的历史特征信息不断的调整(即更新)该用户所对应的行为分析模型的模型参数，使该用户所对应的行为分析模型始终可以尽可能的贴近该用户的实际生活行为，另一方面可以利用该用户对应的行为分析模型对该用户的当前特征信息中的表征用户当前状态的信息进行计算，使本发明可以基于该用户所对应的行为分析模型输出的信息及时的确定出用户的当前行为；由于获知用户当前行为可以预测出用户的当前意图，从而在应用向用户推送新的信息时，可以根据用户的当前意图向用户推送符合其当前意图的信息，这样，可以有效避免推送的信息由于冗余等原因而给用户带来困扰等问题，从而可以增加用户对应用的粘度；由此可知，本发明提供的技术方案能够使应用更好的符合用户的实际需求，提高了应用的生存周期以及竞争力，进而降低了应用的成本。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明实施例一的推送信息的方法流程图；

图2为本发明实施例二的推送信息的装置示意图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的实施例作详细描述。