[发明专利]空时二维信息融合的智能家居入侵检测系统及检测方法

说明书

本发明公开了一种空时二维信息融合的智能家居入侵检测系统的入侵检测方法，其特征是，包括如下步骤：1）得到证据集E1；2）得到证据集E2；3）融合；4）判断；5）处理：如融合结果小于阈值，则返回步骤1）；如融合结果大于或等于阈值，则信息处理单元向移动接收单元发送入侵提示信息并报警，这种方法实用性好、能够提高入侵检测的准确率和实时性。本发明同时还公开了一种空时二维信息融合的智能家居入侵检测系统，这种系统组网方便、成本低。

技术领域

本发明涉及智能安防检测技术领域，尤其涉及一种空时二维信息融合的智能家居入侵检测系统及检测方法。

背景技术

智能家居又称为智能住宅，是指利用先进的计算机、网络通信、自动控制等技术，将与家庭生活有关的各种应用子系统有机的结合起来，通过综合管理，让家庭生活更舒适、安全、有效和节能，其中智能家居安防系统作为其中的子系统有着非常重要的地位。智能家居安防系统是传感技术、无线电技术、模糊控制技术以及信息融合技术等多种技术为一体的综合应用，可以用来检测和防止外来非法入侵，对家中安全情况进行实时监控，把入侵警情及时告知用户，并通过网络进行报警。

智能家居安防系统虽然极大地提高了我们的生活品质，使我们的生活变得更加舒适和安心。然而在实际应用中该系统仍然存在一些问题，如室内宠物的走动造成入侵检测系统误报，个别情况下还会出现入侵漏报的情况，这主要是由于所采用的入侵检测算法为单传感器阈值判别法，其误警和漏警概率较高。引入智能化入侵检测技术后，基于Dempster–Shafer(简称D-S)证据理论的信息融合检测算法为主要检测方式。多传感器D-S融合规则实现了多传感器信息的智能融合，提高了检测精度，可是D-S信息融合检测算法无法直接融合冲突度高以及完全矛盾的传感器数据，当传感器因为故障或干扰采集到的数据差异较大时，融合算法会得到与事实相悖的决策结果，这是因为矛盾的传感器数据导致了D-S算法中的“一票否决”的现象而无法做出合理正确的决策；此外，D-S融合的结果需要采集到大量有利证据的情况下才会收敛决策出检测的结果，如果收敛速度太慢就会直接影响到检测系统的实时性，这对于智能安防系统存在的实际意义造成了严重的影响。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术的不足，而提供一种空时二维信息融合的智能家居入侵检测系统及检测方法。

这种系统组网方便、成本低。

这种方法实用性好、能够提高入侵检测的准确率和实时性。

实现本发明目的的技术方案是：

一种空时二维信息融合的智能家居入侵检测系统，包括信息处理单元和与信息处理单元连接的传感器网络及移动接收单元，所述传感器网络设有至少2个传感器单元。

所述信息处理单元包括处理器和与处理器连接的存储器、第一无线收发模块及网络收发模块。

所述传感器单元包括顺序连接的传感器模块、数模转换模块、处理器模块和第二无线收发模块，第二无线收发模块与第一无线收发模块连接。

所述移动接收单元设有移动终端，移动终端与网络收发模块连接。

所述传感器模块为红外、声音、震动、微波传感器。

传感器网络，用于实时采集家居环境物理信息，然后通过第二无线收发模块将这些信息发送给信息处理单元上的第一无线收发模块；

信息处理单元用于实时接收传感器单元发送来的数据信息，并进行数据融合，检测家中是否遭到入侵；如有，则发送提醒信息到移动接收单元。

采用上述空时二维信息融合的智能家居入侵检测系统的入侵检测方法，包括如下步骤：