[发明专利]一种冷轧液压AGC系统故障诊断策略设计方法在审

专利信息
申请号: 201710397612.2 申请日: 2017-05-31
公开(公告)号: CN107291997A 公开(公告)日: 2017-10-24
发明(设计)人: 黄丹丹;陆宁云;姜斌 申请(专利权)人: 南京航空航天大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 江苏圣典律师事务所32237 代理人: 贺翔
地址: 210016 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 冷轧 液压 agc 系统 故障诊断 策略 设计 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及系统故障诊断技术领域,尤其涉及一种轧机液压AGC系统的故障诊断策略优化技术。

背景技术

液压AGC系统就是借助于轧机的液压系统,通过液压伺服阀调节液压缸的油量和压力来控制轧辊位置,从而对带钢进行厚度自动控制的系统。值得关注的是,液压AGC系统存在多种频发故障,如伺服值增益变化,油混空气,负载阻尼变化,管道泄漏等传感器故障。在液压AGC系统产生故障时,需要对整个系统进行故障排查,这种检测方式效率低,维护成本高。

发明内容

本发明的实施例提供一种轧机液压AGC系统的故障诊断策略优化技术,能够提高轧机液压系统的故障检测和隔离效率,降低故障排除和维护成本。

S1、轧机系统建模,数学等效液压AGC系统的液压缸、伺服阀、轧辊辊系、控制器、入口侧测厚仪、背压回油管道和位移传感器,得到与所述液压AGC系统等效的数学模型,通过所述数学模型模拟故障,根据所述故障选取测试点,依据所述测试点建立所述液压AGC系统的多信号模型和故障依赖矩阵;

S2、测试点分析,计算所述测试点间的欧氏距离,通过所述欧氏距离对所述测试点进行冗余度分析并删除冗余测试点,得到简化多信号模型依赖矩阵;

S3、诊断策略设计,所述简化多信号模型依赖矩阵加载能够一步回溯的信息熵算法,生成所述液压AGC系统的诊断策略。

进一步的,所述故障包括:f1-伺服阀增益故障(参数Ksv异常变化);f2-油液中混入空气(参数E0异常变化);f3-负载阻尼变化(参数Bp异常变化);f4- 泄漏故障(参数Kc异常变化);f5-位移传感器故障(参数Ks异常变化);f6-入口侧测厚仪故障(参数K1异常变化);f7-出口侧测厚仪故障(参数K2异常变化)。

进一步的,所述测试点包括:t1-伺服放大器输入电压、t2-伺服阀的空载流量、t3-轧制力、t4-液压缸位移、t5-出口厚度、t6-位移传感器输出、t7-入口侧测厚仪输出、t8-出口侧测厚仪输出。

进一步的,在所述S1中,建立所述故障依赖矩阵包括:

测算所述测试点的欧几里得距离,根据区间划分策略得到所述测试点的故障模式特征值,所述故障模式特征值构成所述故障依赖矩阵。

进一步的,所述区间划分策略包括:

l<1,所述故障模式特征值标定为0;

1≤l<100,所述故障模式特征值标定为1;

100≤l<1000,所述故障模式特征值标定为2;

l≥1000,所述故障模式特征值标定为3;

其中,l是所述测试点的欧几里得距离。

进一步的,在所述S2中,所述冗余度分析,包括:

计算待测测试点与其他所述测试点的欧氏距离,若所述待测测试点与其他所述测试点之间的欧式距离相同,则所述待测测试点为冗余测试点。

具体描述为:如果d(t1,ti)=d(t2,ti)=...=d(tj,ti)=...d(tn,ti),或者(tp,tq)=0(i≠j,p≠q),那么ti是冗余测试,或者tp、tq是冗余测试,d(tj,ti)表示测试tj与测试ti之间的欧氏距离,其中,i,p,q=1,2,3…8。

进一步的,在S3中,所述诊断策略设计包括:

SS1、将故障状态集F设置为根节点,定义变量X,定义测试点集为变量t, 生成故障诊断树;

SS2、对X分别施加可选测试,测试tj将故障状态集X划分为

其中,0≤a≤3,j=1,2,3…8,i=1,2,3…7;

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