[发明专利]基于用电采集系统的多时间尺度用电异常分析方法

说明书

一种基于用电采集系统的多时间尺度用电异常分析方法，属监测领域。其首先按照时间尺度，对用电信息采集系统采集的数据进行分类；将用电采集系统获取的数据梳理成了短期用电数据和中长期用电数据，针对短期用电数据，利用电流电压等电气信息，结合相关的限值判定方法，辨识用电异常用户；针对中长期用电数据，利用日用电量和月用电量等电气信息，结合聚类算法和相关系数法，查找用电异常情况；所述的基于用电采集系统的多时间尺度用电异常分析方法，按照时间尺度，将用电采集系统获取的数据，梳理成了短期用电数据和中长期用电数据，从而从不同的时间尺度角度搜索到异常用电嫌疑用户。可广泛用于供电公司用电管理和用户用电异常情况辨识领域。

技术领域

本发明属于监测领域，尤其涉及一种用于电网用户用电数量异常的原因确定方法。

背景技术

台区线损率为台区总供电量与台区总售电量的差值除以台区总供电量，它是供电公司一项非常重要的考核指标，直接影响着公司的经济效益。

目前，大多数供电公司要求台区线损率在10％以内。然而，由于受人员、设备、窃电等因素的影响，导致用电出现异常，从而使得台区线损率较高，需要进行排查和消缺。以往大多通过现场巡检或基于用户每月电量、月度线损情况，凭经验来确定电能计量异常用户，这些传统的方法时效性差、准确率低。因此如何有效的处理用电异常问题引起了现场运维人员的广泛关注。

用电信息采集系统能够对用电信息进行实时监控、分析和处理。随着用电采集系统的推广应用，采集覆盖范围从专变用户逐步扩大到居民用户、一般工商业用户等，每日获取的用电数据量也越来越全面。这些用电数据之间存在着关联性，潜藏着用电行为等大量有价值的信息，能够为用电异常分析提供依据。

目前已有学者基于用电采集系统，提出了相关的分析方法。例如，“基于离群点算法和用电信息采集系统的反窃电研究”(《电力系统保护与控制》，程超，张汉敬，景志敏等，2015，43(17)：P69-74.)中，分析了窃电手段及原理，进而基于电压电流值的规律，结合离群点检测法确定了窃电判定算法。“基于密度聚类和Frechet判别分析的电价执行稽查方法”(《电网技术》，彭显刚，郑伟钦，林利祥等.2015，39(11)：P3195-3201.)以数据挖掘技术为基础，提出了一种基于密度聚类分析和Frechet距离判别的异常用户甄别方法。“基于数据挖掘的计量装置在线监测与智能诊断系统的设计与实现”(《电测与仪表》，肖坚红，严小文，周永真，等.2014，51(14)：P1-5.)中提出和研制了一套计量装置在线检测和智能诊断系统，能够分析出用户窃电和计量装置故障等情况。

上述研究取得了一定进展，然而这些文献仅对某一种方法进行了分析，而这些方法有各自的适用范围，能够处理的异常情况也有限制。

因此，如何在用户电量海量数据的基础上，对数据和方法进行归类和预处理，分析出各种方法的适用情况，使其能够推广应用，辅助工作人员进行电能计量异常排查还需要进一步的研究。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于用电采集系统的多时间尺度用电异常分析方法。其基于用电信息采集系统，按照时间尺度长短，对用电信息采集系统采集的数据进行分类，将用电采集系统获取的数据梳理成了短期用电数据和中长期用电数据；针对短期用电数据，利用电流电压等电气信息，结合相关的限值判定方法，辨识用电异常用户；针对中长期用电数据，利用日用电量和月用电量等电气信息，结合聚类算法和相关系数法，查找用电异常情况，进而实现了多时间尺度用电异常的分析，可从不同的时间尺度角度搜索到异常用电嫌疑用户。

本发明的技术方案是：提供一种基于用电采集系统的多时间尺度用电异常分析方法，包括通过用电信息采集系统采集用户用电的数据，其特征是：

首先按照时间尺度，对用电信息采集系统采集的数据进行分类；

所述的时间尺度分为短期时间尺度数据和中长期时间尺度数据；