[发明专利]一种基于人脸关键点的肤色修正算法

说明书

本发明公开一种基于人脸关键点的肤色修正算法，包括获取原始图像；S200对原始图像进行肤色检测，得到肤色概率图；获取原始图像的眉毛区域、眼睛区域、嘴唇区域和鼻子区域和关键点；对眉毛区域进行线段填充，修正肤色概率图，得到修正肤色图Ⅰ；对眼睛区域进行四边形填充，修正修正肤色图Ⅰ，得到修正肤色图Ⅱ；对嘴唇区域进行四边形填充，修正修正肤色图Ⅱ，得到修正肤色图Ⅲ；对鼻子区域进行肤色值修正，修正修正肤色图Ⅲ，得到最终的修正肤色图。本发明能够使肤色修正精度更高、效果更好；能够较为完整的获取人脸肤色信息，更为精确的修正肤色；从而为后期的磨皮过程做出了坚实的基础，使后期磨皮的效果更加自然。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，特别是涉及一种基于人脸关键点的肤色修正算法。

背景技术

近年来，随着科技的进步，智能手机、平板等移动设备已经成为人们必不可少的数字娱乐工具。伴随着智能设备的兴起，美颜自拍的需求也不断增长，尤其是其中的磨皮功能是众多女性所青睐的重要功能。

磨皮功能一般用保边降噪算法或者高反差保留的方法实现，为了不影响五官、头发及背景，通常需要一个蒙板图来指导降噪的程度，常用的是用快速的肤色检测算法来实现。

现有方法多单以颜色区分皮肤与非皮肤，无论肤色检测如何精确，都会造成缺少一些重要的约束如位置信息，造成肤色修正效果差；尤其是五官周围的区域；其中最明显的是嘴唇处，很多人的嘴唇与人脸肤色非常接近，这直接导致在用肤色图进行指导磨皮的时候将嘴唇过渡模糊。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提出了一种基于人脸关键点的肤色修正算法，能够使肤色修正精度更高、效果更好；能够较为完整的获取人脸肤色信息，更为精确的修正肤色；从而为后期的磨皮过程做出了坚实的基础，使后期磨皮的效果更加自然。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种基于人脸关键点的肤色修正算法，包括步骤：

S100获取原始图像；

S200对原始图像进行肤色检测，得到肤色概率图；

S300获取原始图像的眉毛区域、眼睛区域、嘴唇区域和鼻子区域，并获取各区域的关键点；

S400通过眉毛区域的关键点对眉毛区域进行线段填充，修正肤色概率图，得到修正肤色图Ⅰ；

S500通过眼睛区域的关键点对眼睛区域进行四边形填充，修正修正肤色图Ⅰ，得到修正肤色图Ⅱ；

S600通过嘴唇区域的关键点对嘴唇区域进行四边形填充，修正修正肤色图Ⅱ，得到修正肤色图Ⅲ；

S700通过鼻子区域的关键点对鼻子区域进行肤色值修正，修正修正肤色图Ⅲ，得到最终的修正肤色图。

进一步的是，对所述原始图像进行特征值提取，获取原始图像的眉毛区域、眼睛区域、嘴唇区域和鼻子区域，并获取各区域的关键点；以备后续修正使用。

进一步的是，所述步骤400中通过眉毛区域的关键点对眉毛区域进行线段填充，修正肤色概率图，得到修正肤色图Ⅰ，包括步骤：

S410建立全白的单通道图像I，即图像I所有像素为255；

S420根据眉毛部分的眉毛内角P0、眉毛中点P1和眉毛外角P2的关键点，分别在图像I中对线段P0P1和线段P1P2用0像素值进行填充；

S430对填充后的图像I进行羽化操作，将羽化后的图像I做线性映射到[minRatioI，1]后与肤色概率图对应区域相乘，得到修正肤色图Ⅰ；其中，minRatioI范围为(0,1)。

进一步的是，所述步骤S420中所述线段P0P1和线段P1P2的宽度为10个像素宽度；根据眉毛宽度而设置。