[发明专利]一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法

权利要求书

1.一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)采集访问设备信息，将采集的访问设备信息划分为关键维度信息、持久维度信息、常规维度信息和可变维度信息；其中，常规维度信息里面包括设备上应用的版本信息；

(2)在数据库中查询访问设备的关键维度信息：判断访问设备信息中是否有由服务端发送给访问设备保存的cacheId，如果有，将访问设备的cacheId还原为关键维度信息；否则，执行步骤(3)；

(3)在数据库中查询访问设备的持久维度信息，如果没查到与访问设备持久维度信息一致的设备，则判断访问设备为新设备，执行步骤(10)；否则，执行步骤(4)；

(4)如果查询到一条与访问设备的持久维度信息一致的设备数据，执行步骤(5)；如果查询到多条与访问设备的持久维度信息一致的设备数据，执行步骤(6)；

(5)对比访问设备的openId与步骤(4)查询到的设备的openId，如果访问设备与查询到的设备的openId一致，则访问设备即为查询到的设备，找回访问设备ID；否则，请求访问的设备是新设备，执行步骤(10)；

(6)查询设备的常规维度信息，如果常规维度信息里面的版本号特征无变化或升级，执行步骤(7)；否则，则剔除有变化的特征执行步骤(7)；

(7)在步骤(6)中数据库列表中查询访问设备的openId，如果查询到与访问设备openId一致的设备openId，执行步骤(8)，否则，执行步骤(9)；

(8)查询访问设备可变维度信息，如果访问设备的可变维度信息在所查询到的设备记录里面出现过，判断访问设备为原有设备，找回访问设备ID；否则，发出告警、异常；

(9)查询数据库中所有设备信息，查看其他设备信息中的openId是否有与访问设备openId一致的，如果有，则访问设备为异常设备；

否则判断设备为新设备，执行步骤(10)；

(10)生成访问设备的cacheId，并将cacheId返回给访问设备。

2.根据权利要求1所述的一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法，其特征在于，关键维度信息中包括访问设备可变的唯一的设备特征，持久维度信息包括访问设备中固定、非唯一的特征，常规维度信息中包括访问设备中可变的非唯一的特征。

3.根据权利要求1或2任一所述的一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法，其特征在于，网页设备关键维度信息包括finggerprint、user-agent、canavas hash、Navigatorpluginshash，Android设备的关键维度信息包括IMEI、WIFI MAC、Bluetooth MAC；IOS设备的关键维度信息包括IMSI、ADID、UDID；

持久维度信息包括设备的设备类型、分辨率、GPU；

常规维度信息包括设备的系统、微信、浏览器版本；

可变维度信息包括访问设备当前IP地址对应城市和GPS。

4.根据权利要求1所述的一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法，其特征在于，步骤(10)中，访问设备cacheId的生成步骤如下：

(11)将步骤(1)中划分维度后的访问设备特征保存在数据库中；

(12)将步骤(11)中的设备特征进行字节码反转，转换为json数据格式；

(13)将步骤(12)中的json数据进行压缩，将压缩后的数据进行加密，加密后得到访问设备的cacheId。

5.根据权利要求1所述的一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法，其特征在于，找回访问设备ID后，将保存在服务端的访问设备cacheId返回给访问设备，由访问设备持久保存。