[发明专利]基于三维视觉的冲压件表面缺陷检测装置及检测方法在审

专利信息
申请号: 201710404120.1 申请日: 2017-06-01
公开(公告)号: CN107052086A 公开(公告)日: 2017-08-18
发明(设计)人: 蔡则苏;刘莉;孙玉蓉;蔡明嘉 申请(专利权)人: 扬州苏星机器人科技有限公司
主分类号: B21C51/00 分类号: B21C51/00;G01N21/88
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司32102 代理人: 董旭东
地址: 225000 江苏省扬*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 三维 视觉 冲压 表面 缺陷 检测 装置 方法
【权利要求书】:

1.一种基于三维视觉的冲压件表面缺陷检测装置,其特征在于:包括冲压件输送机构、机器视觉运动控制平台、机器视觉照明系统、相机自标定和相机参数设置模块、冲压件表面三维扫描点云数据采集模块、点云数据与三维CAD模型配准与表面缺陷识别模块及检测结果显示模块;

冲压件输送机构:包括冲压件输入机构和冲压件输出机构,冲压件输入机构和冲压件输出机构之间设置有检测工作箱,所述工作箱内设有透明且倾斜的滑道;滑道的高位端连接冲压件输入机构,滑道的低位端连接冲压件输出机构;

机器视觉运动控制平台:包括检测工作箱顶部和底部分别设置的三轴运动平台,所述三轴运动平台上安装有自动化视觉装置,所述自动化视觉装置包括线型激光器和CCD相机;

机器视觉照明系统:包括在相机周边设置的24相彩色LED光源;

相机自标定和相机参数设置模块:用于标定相机内参、焦距以及外参信息;

冲压件表面三维扫描点云数据采集模块:完成冲压件的三维点云的数据采集和冲压件的姿态控制,通过将提取光条图像中线结构光的光条中心,并根据传感器模型计算出测量位置上的冲压件三维表面点的坐标,形成三维点云;

点云数据与三维CAD模型配准与表面缺陷识别模块:用于将三维点云数据与三维CAD模型进行对比,根据对比结果识别冲压件是否具有表面缺陷;

检测结果显示模块:用于显示识别的结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于三维视觉的冲压件表面缺陷检测装置,其特征在于:所述检测工作箱与24相彩色LED光源对应的顶部和底部位置均为穹顶结构,24相彩色LED光源分为三组,每组8个同一颜色的LED灯呈环形分布,三组LED灯组成RGB三色并嵌装在穹顶结构的内侧,各LED灯独立控制。

3.一种基于三维视觉的冲压件表面缺陷检测方法,其特征在于包括如下步骤:

1)利用相机自标定和参数设置模块首先对标定板进行拍照,拍照结束之后设置标定的参数,根据标定板的格式确定相机标定参数;然后进行相机标定的工作,通过单目标定测量相机的内参和畸变系数,通过双目标定得出相机的焦距以及外参信息;

2)标定完成之后,进行拟合调整,使图像的拟合效果达到最佳;

3)开启LED灯,利用冲压件表面三维扫描点云数据采集模块,完成测量过程中的图像三维点云的数据采集和冲压件的姿态控制,通过将提取光条图像中线结构光的光条中心,并根据传感器模型计算出测量位置上的物体三维表面点的坐标,形成三维点云;

4)通过点云数据与三维CAD模型配准与缺陷检测模块先获取冲压件三维表面轮廓的坐标数据后,将冲压件数据与三维CAD模型数据对齐、做差,再通过差异阈值判断是否存在缺陷;

5)将缺陷信息通过检测结果显示模块予以显示。

4.根据权利要求3所述的一种基于三维视觉的冲压件表面缺陷检测方法,其特征在于:步骤4)中通过将点云的高度信息映射为二维平面彩色图像,并从平面彩色图像中提取用于模板匹配的特征,再与标准产品的点云映射平面彩色图像进行配准,根据配准结果,进行颜色对比,通过计算颜色差异,实现缺陷识别。

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