[发明专利]一种面向流网仿真应用的离心泵参数化仿真方法有效

专利信息
申请号: 201710404468.0 申请日: 2017-06-01
公开(公告)号: CN107315858B 公开(公告)日: 2020-08-11
发明(设计)人: 薛若军;孙觊琳;彭敏俊;张志俭 申请(专利权)人: 哈尔滨工程大学
主分类号: G06F30/17 分类号: G06F30/17;G06F30/20;G06F111/10;G06F119/14
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 流网 仿真 应用 离心泵 参数 方法
【权利要求书】:

1.一种面向流网仿真应用基于泵内特性的离心泵参数化仿真方法,其特征是包括如下步骤:

(1)输入仿真对象离心泵的结构尺寸设计数据;

(2)计算离心泵理论扬程;

(3)计算离心泵的各项水力损失;

(4)将离心泵的实际扬程加入到流网求解中的动量方程动量源相中;

(5)输入流网的边界参数、结构参数及计算初值;

(6)对流网的热工参数进行矩阵计算,所述热工参数包括压力、焓值;具体包括:

a.建立流网的质量平衡方程、动量平衡方程及能量平衡方程;

b.采用显示格式计算能量平衡方程;

c.构成流线流量与压差的平方根正相关的动量平衡方程模型,采用半隐式格式,将动量平衡方程线性化;

d.将线性化后的动量方程与能量平衡方程一同代入到质量平衡方程中,形成关于控制体压力的一阶线性常微分方程组;

e.采用四阶龙格——库塔格式对所得到的一阶线性常微分方程组进行压力求解;

f.利用求解得到的求解动量平衡方程;

(7)对流网的热工参数、离心泵的性能参数仿真结果进行输出。

2.根据权利要求1所述的面向流网仿真应用基于泵内特性的离心泵参数化仿真方法,其特征是:仿真对象离心泵的结构尺寸设计数据和流网的边界参数、结构参数及计算初值的输入,是利用Fortran语言将离心泵尺寸数据、流网数据编制成输入模块,具体包括:

a.将离心泵的结构尺寸数据编制成输入子程序1,在仿真计算过程保持不变;

b.将流网的边界参数编制成输入子程序2,在仿真计算过程中进行修改,外界不改动时其保持不变;

c.将流网的结构参数编制成输入子程序3,在仿真计算过程中保持不变;

d.将流网的运行初值编制成输入子程序4,在仿真计算每次迭代的过程中更新。

3.根据权利要求1或2所述的面向流网仿真应用基于泵内特性的离心泵参数化仿真方法,其特征是理论扬程及水力损失的计算方法具体包括:

a.利用离心泵输入数据的比转速,确定选用的理论扬程计算模型,具体为当比转数小于65时,用威斯奈模型计算,否则采用斯基克钦模型计算;

b.利用离心泵的输入数据,根据比转速及流量,计算各部分水力损失的损失系数;

c.计算各水力损失的损失值;

d.利用理论扬程与水力损失的差值,求得实际扬程。

4.根据权利要求1或2所述的面向流网仿真应用基于泵内特性的离心泵参数化仿真方法,其特征是添加离心泵作为源相的动量方程是这样计算的:

式中,F为动量,A为流动截面,Z为流动方向,f为阻力,δP/δl为动量源相梯度,Fb为边界动量交换量,

化简后得到的流量与压差的关系是:

式中,G为流线上的流量,kg/s;kad为流线的流通能力系数;δP为流线的动量源相,MPa,当流线上没有设备时,外加动量源相δP为0;当设置离心泵时,其动量平衡方程中的外加源相为泵的扬程引起的压升;

所得到的半隐式流量格式是:

式中角标(1)表示当前时刻值,角标(0)表示上1时间步长时值;

所形成的流体网络矩阵是:

式中τ为时间,s;ρ为控制体内液体密度,kg/m3;V为控制体体积,m3;P为控制体压力,MPa;Di为流线方向标号,当流线i流入控制体时为+1;流出控制体时为-1,与控制体不相连接时为0。

5.根据权利要求3所述的面向流网仿真应用基于泵内特性的离心泵参数化仿真方法,其特征是添加离心泵作为源相的动量方程是这样计算的:

式中,F为动量,A为流动截面,Z为流动方向,f为阻力,δP/δl为动量源相梯度,Fb为边界动量交换量,

化简后得到的流量与压差的关系是:

式中,G为流线上的流量,kg/s;kad为流线的流通能力系数;δP为流线的动量源相,MPa,当流线上没有设备时,外加动量源相δP为0;当设置离心泵时,其动量平衡方程中的外加源相为泵的扬程引起的压升;

所得到的半隐式流量格式是:

式中角标(1)表示当前时刻值,角标(0)表示上1时间步长时值;

所形成的流体网络矩阵是:

式中τ为时间,s;ρ为控制体内液体密度,kg/m3;V为控制体体积,m3;P为控制体压力,MPa;Di为流线方向标号,当流线i流入控制体时为+1;流出控制体时为-1,与控制体不相连接时为0。

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