[发明专利]一种信用卡账户分期预测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及金融技术领域，尤其涉及一种信用卡账户分期预测方法及装置。

背景技术

信用卡(英语：Credit Card)，又叫贷记卡。是一种非现金交易付款的方式，是简单的信贷服务。信用卡分为贷记卡和准贷记卡，贷记卡是指银行发行的、并给予持卡人一定信用额度、持卡人可在信用额度内先消费后还款的信用卡；准贷记卡是指银行发行的，持卡人按要求交存一定金额的备用金，当备用金账户余额不足支付时，可在规定的信用额度内透支的准贷记卡。

信用卡账单分期付款是信用卡分期付款类型中的一种，这种分期付款是指信用卡持卡人使用信用卡刷卡消费后向信用卡中心要求将消费金额分期归还给银行。信用卡账单分期付款是最简单的分期付款方式，刷卡人只需要在刷卡消费入账之后到到期还款日之前的这段时间里拨打银行信用卡中心的电话或者登陆个人网银申请分期付款即可，一般情况下只要您没有不良个人信用记录，都可以获得批准。

信用卡账单分期能为银行创造利息和手续费的收入。为了提高信用卡收入，需要及时识别出信用卡未来账单分期的行为。目前都是根据人工经验进行营销，当发现某个客户有分期需求或者客户主动提出分期需求，银行再进一步提供分期服务。

也就是说现有技术中不能提供一种自动的分期预测方法，能够准确和高效的预测用户是否进行分期。

发明内容

本发明提供一种信用卡账户分期预测方法及装置，用于解决现有技术中的不能提供一种自动的分期预测方法，能够准确和高效的预测用户是否进行分期的问题。

本发明实施例提供一种信用卡账户分期预测方法，所述方法包括：

在第一设定时间到达时获取有效的银行账户信息；

针对每个账户信息，根据所述账户信息对应的各金融卡的分期特征数据确定所述账户信息的分期属性，并获取所述账户信息的各属性信息值；

根据各账户的各属性信息值以及各账户的分期属性确定出与所述分期属性相关的属性信息；

根据所述与所述分期属性相关的属性信息确定分期预测模型。

本发明实施例中，根据账户信息的分期属性以及账户信息的各属性信息值确定与与所述分期属性相关的属性信息，并根据与所述分期属性相关的属性信息确定分期预测模型，也就是说确定出的分期预测模型是根据有分期属性的账户信息的属性信息来确定的，准确率高，解决了现有技术中需要人工对每个信用卡进行分期预测的问题，并且由于本发明实施例是针对每个账户信息，与现有技术相比，效率更高。

进一步地，所述账户信息的分期属性包括已分期属性以及未分期属性，

所述针对每个账户信息，根据所述账户信息对应的各金融卡的分期特征数据确定所述账户信息的分期属性，包括：

针对每个账户信息，获取与所述账户信息对应的至少一个金融卡，并获取所述金融卡的分期属性数据，其中所述分期属性数据包括已分期数据以及未分期数据；

若确定所述任一个金融卡的分期属性数据为已分期数据，则确定所述账户信息的分期属性为已分期属性。

本发明实施例中，由于一个账户信息对应的所有金融卡的额度是共享的，所以当确定任一一个金融卡具有分期属性数据，则确定账户信息的分期属性为已分期。

进一步地，所述根据各账户的各属性信息值以及各账户的分期属性确定出与所述分期属性相关的属性信息，包括：

针对每个账户信息，将所述账户信息的各属性信息作为自变量，所述分期属性作为目标特征，确定所述各属性信息中与所述目标特征的相关性以及显著性满足预设条件的属性信息，作为与所述分期属性相关的属性信息，其中所述预设条件为所述相关性大于第一预设阈值，所述显著性小于第二预设阈值。

本发明实施例中，确定出与分期属性为目标特征的相关性与显著性符合预设条件的属性信息，并将该属性信息作为分期预测模型需要的属性信息，提高了测模型的准确性。

进一步地，所述确定所述属性信息中与所述目标特征的相关性以及显著性满足预设条件的属性信息，包括：

所述账户信息的各属性信息为N个；

确定所述N个属性信息中与所述目标特征的相关性大于所述第一预设阈值的M个属性信息；

在确定所述M个属性信息中有P个属性信息与所述目标特征的显著性不小于所述第二预设阈值后，剔除所述P个属性信息；