[发明专利]基于物联网架构的监控方法、雾运算终端以及物联网系统

说明书

一种基于物联网架构的监控方法、雾运算终端以及物联网系统。该基于物联网架构的监控方法包括：通过一雾运算终端执行下述步骤，该步骤包括：自一云端服务器下载一应用程序包；通过该应用程序包自该云端服务器下载一通用模型；将多个物联网设备至少其中之一设定为至少一设备群，而通过该设备群接收多个感测数据；以及基于该些感测数据与该通用模型进行一增量式学习而获得一增量式学习模型，藉以通过该增量式学习模型来控制该设备群。本发明利用更为贴近使用者的雾运算终端来执行增量式学习，以获得更符合特定使用者的预测结果。

技术领域

本发明涉及一种监控架构，且特别涉及一种基于物联网架构的监控方法、雾运算终端以及物联网系统。

背景技术

因特网的发展及运用不断成长，由原本桌上型计算机的时代慢慢转向为便携式计算机的时代，到现今热门的物联网(Internet of Things，IoT)时代，随着科技的演进与创新，能够连接网络的物品不再限制只有桌上型计算机、笔记本型计算机、或智能型手机，而是期待所有的物品皆能连网，以便能随时控管。

随着物联网的到来伴随着海量级的数据，将这些数据都送到云端进行处理，则需要耗费巨大的带宽。而分布式的雾运算恰好解决了集中式运算出现的问题。

因此，需要提供一种基于物联网架构的监控方法、雾运算终端以及物联网系统来解决上述问题。

发明内容

本发明提供一种基于物联网架构的监控方法、雾运算终端以及物联网系统，可以针对特定的使用者来获得更精准的结果。

本发明的基于物联网架构的监控方法，包括：通过雾运算终端执行下述步骤。自云端服务器下载应用程序包；通过应用程序包自云端服务器下载通用模型；将一或多个物联网设备设定为至少一设备群，而自设备群接收多个感测数据；以及基于感测数据与通用模型进行增量式学习(incrementally learning)而获得增量式学习模型，藉以通过增量式学习模型来控制设备群。

本发明的一个方面提供一种基于物联网架构的监控方法，该基于物联网架构的监控方法包括：通过一雾运算终端执行下述步骤，该步骤包括：自一云端服务器下载一应用程序包；通过该应用程序包自该云端服务器下载一通用模型；将多个物联网设备至少其中之一设定为至少一设备群，而通过该设备群接收多个感测数据；以及基于该些感测数据与该通用模型进行一增量式学习而获得一增量式学习模型，藉以通过该增量式学习模型来控制该设备群。

本发明的物联网系统包括：一云端服务器、多个物联网设备以及一雾运算终端；该云端服务器提供一应用程序包及一通用模型；该雾运算终端通过一网络与该云端服务器及该些物联网设备连接；其中，该雾运算终端自该云端服务器下载该应用程序包，并通过该应用程序包自该云端服务器下载该通用模型，并且将一或多个物联网设备设定为至少一设备群，而自该设备群接收多个感测数据，并基于该些感测数据与该通用模型进行一增量式学习而获得一增量式学习模型，藉以通过该增量式学习模型来控制该设备群。

在本发明的一实施例中，雾运算终端解析应用程序包而获得交换码、物联网应用程序、机器学习执行码以及配置文件，雾运算终端传送交换码至云端服务器。云端服务器在接收到交换码之后，传送对应于交换码的启动码至雾运算终端。

在本发明的一实施例中，在云端服务器接收到交换码之后，云端服务器判断是否为第一次接收到交换码，在判定为第一次接收到交换码时，传送对应于交换码的启动码至雾运算终端，而在判定先前已接收过交换码时，则不传送启动码至雾运算终端。

在本发明的一实施例中，雾运算终端通过物联网应用程序自云端服务器下载通用模型，其中通用模型是由云端服务器先训练好的模型。

在本发明的一实施例中，雾运算终端包括授权服务器，通过授权服务器分别储存启动码至雾运算终端的固件储存设备以及区块链(blockchain)数据库。