[发明专利]一种基于Logistic模型的道路交通事故因子分析方法在审
申请号: | 201710404662.9 | 申请日: | 2017-06-01 |
公开(公告)号: | CN107273340A | 公开(公告)日: | 2017-10-20 |
发明(设计)人: | 黄波;李选;李大鹏;王青杰;韩家群 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G06F17/50;G06Q50/26 |
代理公司: | 南京知识律师事务所32207 | 代理人: | 李吉宽 |
地址: | 210003 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 logistic 模型 道路 交通事故 因子分析 方法 | ||
1.一种基于Logistic模型的道路交通事故因子分析方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1:从人、车、道路和环境四个方面分析行驶速度、出行时间和四急行为对道路交通事故的影响;
步骤2:基于上述影响交通事故因子分析的基础上,建立Logistic回归模型,分析道路交通因子对产生交通事故严重程度的影响;
步骤3:针对以往的道路交通事故统计数据验证上述Logistic回归模型。
2.根据权利要求1所述的基于Logistic模型的道路交通事故因子分析方法,其特征在于所述四急行为包含急加速、急减速、急刹车、急转弯。
3.根据权利要求1所述的基于Logistic模型的道路交通事故因子分析方法,其特征在于,步骤2中建立Logistic回归模型时选取比较显著的影响因子作为Logistic回归模型中的自变量。
4.根据权利要求3所述的基于Logistic模型的道路交通事故因子分析方法,其特征在于,所述影响因子包含驾驶员的年龄X2,疲劳驾驶X3,驾驶员的驾龄X4,速度X5,照明条件X7,路面状况X9,能见度X11,天气条件X12。
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