[发明专利]一种多模异构电力大数据融合分析管理系统及方法

权利要求书

1.一种多模异构电力大数据融合分析管理系统，其特征在于，包括有：

多源数据采集层(1)，用于对多个数据源进行数据采集；

数据接口层(2)，其连接于多源数据采集层(1)，所述数据接口层(2)对应多种数据类型而分别设有多个数据接口，并利用相应数据类型的数据接口接收多源数据采集层(1)所采集的数据；

电力大数据融合管理子系统(3)，其连接于数据接口层(2)，所述电力大数据融合管理子系统(3)包括有多个开源数据库，所述开源数据库用于对所述数据接口层(2)接收的数据进行分别存储；

大数据分析引擎(4)，其连接于电力大数据融合管理子系统(3)，所述大数据分析引擎(4)包括有基于Spark并行运算框架的开源算法库，通过调用开源算法库中相应的分析方法实现对所述开源数据库中存储数据的计算分析；

模型访问接口层(5)，连接于大数据分析引擎(4)和开源数据库，所述模型访问接口层(5)包括有多种访问接口，藉由相应的访问接口而实现对开源算法库和开源数据库的访问。

2.如权利要求1所述的多模异构电力大数据融合分析管理系统，其特征在于，所述数据接口层(2)包括有用于传输关系型数据的SQOOP接口(21)、用于传输实时数据流的JMS接口(22)和用于传输常规数据的FTP接口(23)；

所述电力大数据融合管理子系统(3)包括有数据仓库工具Hive(31)、Hbase数据库(32)、SQL大数据查询工具Impala(33)和Hadoop资源管理器YARN(34)。

3.如权利要求1所述的多模异构电力大数据融合分析管理系统，其特征在于，所述大数据分析引擎(4)中的Spark并行运算框架包括有大规模流式数据处理框架Spark Streaming(41)、用于从R语言中使用Apache Spark的语言包Spark R(42)、机器学习算法库MLlib(43)、用于执行图并行计算的Spark GraphX(44)和Python编程环境(45)。

4.如权利要求1所述的多模异构电力大数据融合分析管理系统，其特征在于，所述大数据分析引擎(4)中的开源算法库包括有：

时空地理分析模块(46)，用于构建设备、电网和环境大数据的时空关联及约束过程反馈模型；

影响范围分析模块(47)，用于为确定图中两节点提供可达性查询，以及计算最短可达路径及距离；

图计算分析模块(48)，其利用GraphX计算工具对电网拓扑结构形成的图类进行计算分析；

关联关系分析模块(49)，其利用机器学习算法库MLlib中的挖掘算法，对电网运行状态、设备状态和环境因素之间的强弱关联关系进行挖掘，并建立关联关系库。

5.如权利要求1所述的多模异构电力大数据融合分析管理系统，其特征在于，所述模型访问接口层(5)包括有：

Java数据库连接接口JDBC(51)，用于执行SQL语句；

开放数据库连接ODBC(52)，用于支持SQL语言；

Spark SQL(53)，用于实现对结构化数据的计算；

HUE接口(54)，用于实现Hadoop生态系统的开发和调试。