[发明专利]一种视盘定位方法及装置

权利要求书

1.一种视盘定位方法，其特征在于，所述方法包括：

获取眼底前景的掩模；

针对所述眼底前景的掩模，使用二维匹配滤波和区域增长算法进行血管分割，确定血管网络；

根据所述血管网络，使用模糊收敛算法获取血管模糊收敛图；根据所述血管模糊收敛图，使用第一候选区域选择算法获取第一组候选区域，所述第一组候选区域包括一个或多个候选区域；

所述根据所述血管网络，使用模糊收敛算法获取血管模糊收敛图，包括：根据所述血管网络，使用线段对血管段建模，将血管网络的汇聚问题建模为线交叉问题；每个线段由模糊段模拟，模糊段覆盖区域对模糊段的组成像素贡献投票，像素累计投票值与模糊段的收敛强度成正比；其中，在模糊段的投票过程中增加管径做为权重；

从所述眼底前景的掩模中去除所述血管网络，使用明亮区域检测算法获取亮度分布图；根据所述亮度分布图，使用第二候选区域选择算法获取第二组候选区域，所述第二组候选区域包括一个或多个候选区域；

从所述眼底前景的掩模中去除所述血管网络，使用边缘检测算法进行边缘提取，使用霍夫变换检测圆，将检测到的一个或多个圆作为第三组候选区域，其中，每个圆为一个候选区域；

针对所述眼底前景的掩模，使用模版匹配算法获取相关性结果图；根据所述相关性结果图，使用第三候选区域选择算法获取第四组候选区域，所述第四组候选区域包括一个或多个候选区域；

对所述第一组候选区域、所述第二组候选区域、所述第三组候选区域和所述第四组候选区域包括的候选区域进行融合分析，确定视盘位置。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述视盘位置，使用可变形轮廓模型算法实现视盘分割。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一候选区域选择算法和/或所述第二候选区域选择算法和/或所述第三候选区域选择算法的输入为归一化的灰度图，灰度值代表评分，评分越高亮度越高，判断为候选区域的概率越高。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取眼底前景的掩模之前，所述方法还包括：

针对不同的眼底图像的数据集，通过缩放，将所述眼底图像中视盘、血管的尺寸调整为算法内部要求的标准尺寸。