[发明专利]一种虹膜识别方法和终端

权利要求书

1.一种虹膜识别方法，其特征在于，包括：

终端对眼睛的虹膜区域进行内轮廓检测，根据得到的所述内轮廓的位置确定外轮廓的位置；

所述终端通过眼睛的瞳孔间的连线与水平方向的角度确定双眼的旋转角度，并基于所述旋转角度和所述外轮廓的位置对所述眼睛的眼睑进行检测，以得到所述眼睑的抛物线；

所述终端根据所述外轮廓的位置和所述眼睑的抛物线去除所述虹膜区域中的眼睑区域，并对去除所述眼睑区域以外的虹膜区域进行睫毛检测和高亮干扰检测，以去除所述虹膜区域中的睫毛区域和高亮点，得到虹膜图像；

所述对去除所述眼睑区域以外的虹膜区域进行睫毛检测包括：

所述终端根据所述外轮廓的位置确定睫毛候选区域，生成上眼睑以下、所述外轮廓以内、所述内轮廓以外的睫毛区域掩膜；

所述终端对所述睫毛区域掩膜进行预设角度的滤波并计算梯度幅值，将小于幅值阈值的梯度值以及非睫毛区域的梯度值置零，生成新的睫毛区域掩膜；

所述终端根据所述新的睫毛区域掩膜中每个像素点的梯度值和上眼睑睫毛的延伸特性确定所述预设角度方向上的睫毛区域；

所述终端根据所述虹膜图像生成掩膜图像，并展开所述虹膜图像得到虹膜展开图像，以及展开所述掩膜图像得到掩膜展开图像；

所述终端根据所述虹膜展开图像提取局部加权直方图特征，对所述局部加权直方图特征计算外积张量序特征，将所述外积张量序特征作为所述虹膜图像的虹膜纹理；

所述终端根据建模得到的所述虹膜纹理和所述掩膜展开图像进行特征匹配，以确定虹膜匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端对眼睛的虹膜区域进行内轮廓检测，根据得到的所述内轮廓的位置确定所述外轮廓的位置包括：

所述终端利用虹膜检测器获取所述眼睛的所述虹膜区域；

所述终端对所述虹膜区域进行边缘检测并进行筛选，以剔除所述虹膜区域的干扰点，确定所述内轮廓的圆心位置和半径；

所述终端利用所述内轮廓的圆心和半径确定检测所述外轮廓所用的子图像，在所述子图像上确定所述外轮廓的圆心位置和半径。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述旋转角度和所述外轮廓的位置对所述眼睛的眼睑进行检测，以得到所述眼睑的抛物线包括：

若所述终端确定所述连线与水平方向的角度大于预设阈值，则所述终端确定所述角度为所述旋转角度，并将所述虹膜区域按照所述旋转角度反向旋转，得到反向旋转后的所述虹膜区域；

所述终端根据所述反向旋转后的所述虹膜区域的外轮廓位置确定所述眼睑的上眼睑检测候选区域，滤除所述候选区域的睫毛区域，利用边缘检测得到所述上眼睑的边缘点并基于抛物线的霍夫变换得到所述上眼睑的候选抛物线，通过比较各候选抛物线覆盖的所有像素点的灰度值与灰度值均值的大小关系得到所述上眼睑的抛物线；

所述终端截取所述眼睑的下眼睑检测子图像，利用排序滤波器对所述下眼睑的子图像滤波，再对滤波后的所述子图像进行边缘检测和边缘点筛选，并对筛选后的边缘点进行所述霍夫变换得到所述下眼睑的抛物线。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对去除所述眼睑区域以外的虹膜区域进行高亮干扰检测包括：

所述终端获取所述虹膜区域的子图像，所述虹膜区域的子图像包括以虹膜圆心为中心的正方形区域，所述正方形区域大于所述外轮廓的区域；

所述终端获取所述虹膜区域的子图像的灰度直方图并进行高斯滤波，将所述灰度直方图中大于高亮阈值的像素点周围预设范围内标记为高亮区域。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述展开所述虹膜图像得到虹膜展开图像，以及展开所述掩膜图像得到所述掩膜展开图像包括：

所述终端采用弹性变换的方式将所述虹膜图像由笛卡尔坐标系变换为极坐标系，获取所述极坐标系中的每个坐标的灰度值，以得到所述虹膜展开图像；

所述终端采用弹性变换的方式将所述掩膜图像由笛卡尔坐标系变换为极坐标系，获取所述极坐标系中的每个坐标的灰度值，以得到所述掩膜展开图像。