[发明专利]一种微笑动作检测方法和装置及活体识别方法和系统

权利要求书

1.一种微笑动作检测方法，其特征在于，所述微笑检测方法包括步骤：

从待测人脸视频中抽取若干视频帧；其中，所述抽取的若干视频帧包括待测人脸视频的第一帧视频帧；

获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的左嘴角关键点位置和右嘴角关键点位置；

以第一帧视频帧的左嘴角关键点位置和右嘴角关键点位置为基准，获取每一抽取的所述视频帧的左嘴角移动距离和右嘴角移动距离；

若判定抽取的每一所述视频帧中的所述左嘴角移动距离和所述右嘴角移动距离均大于预设距离阈值，则判定对应的所述视频帧的待测人脸为微笑状态；

若抽取的若干所述视频帧中包括预设帧数的所述待测人脸为微笑状态的所述视频帧，判定所述待测人脸视频的待测人脸有微笑动作。

2.如权利要求1所述的一种微笑动作检测方法，其特征在于，所述判定抽取的每一所述视频帧中的所述左嘴角移动距离和所述右嘴角移动距离均大于预设距离阈值包括：

基于第一帧视频帧的左嘴角关键点位置和右嘴角关键点位置计算嘴部长度；

通过所述左嘴角移动距离与嘴部长度的比值计算所述左嘴角移动比例，通过所述右嘴角移动距离与嘴部长度的比值计算所述右嘴角移动比例；

当判定抽取的每一所述视频帧中的所述左嘴角移动比例和所述右嘴角移动比例均大于预设比例阈值，判定对应的所述视频帧的所述左嘴角移动距离和所述右嘴角移动距离均大于预设距离阈值。

3.如权利要求1所述的一种微笑动作检测方法，其特征在于，所述获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的左嘴角关键点位置和右嘴角关键点位置包括：

对从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧用dlib库做人脸检测和人脸关键点位置检测，获取待测人脸的若干关键点位置；

从每一抽取的所述视频帧的所述待测人脸的若干关键点位置中获取左嘴角关键点位置和右嘴角关键点位置。

4.如权利要求3所述的一种微笑动作检测方法，其特征在于，所述以第一帧视频帧的左嘴角关键点位置和右嘴角关键点位置为基准，获取每一抽取的所述视频帧的左嘴角移动距离和右嘴角移动距离包括：

以第一帧视频帧的左嘴角关键点位置为基准，获取每一抽取的所述视频帧的左嘴角关键点位置向左移动的距离为左嘴角移动距离；

以第一帧视频帧的右嘴角关键点位置为基准，获取每一抽取的所述视频帧的右嘴角关键点位置向右移动的距离为右嘴角移动距离。

5.一种微笑动作检测装置，其特征在于，包括：

视频帧抽取单元，用于从待测人脸视频中抽取若干视频帧；其中，所述抽取的若干视频帧包括待测人脸视频的第一帧视频帧；

嘴角关键点位置获取单元，用于获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的左嘴角关键点位置和右嘴角关键点位置；

嘴角移动距离获取单元，用于以第一帧视频帧的左嘴角关键点位置和右嘴角关键点位置为基准，获取每一抽取的所述视频帧的左嘴角移动距离和右嘴角移动距离；

微笑状态判断单元，用于若判定抽取的每一所述视频帧中的所述左嘴角移动距离和所述右嘴角移动距离均大于预设距离阈值，则判定对应的所述视频帧的待测人脸为微笑状态；

微笑动作判断单元，用于若抽取的若干所述视频帧中包括预设帧数的所述待测人脸为微笑状态的所述视频帧，判定所述待测人脸视频的待测人脸有微笑动作。

6.如权利要求5所述的一种微笑动作检测装置，其特征在于，所述微笑状态判断单元包括：

嘴部长度计算模块，用于基于第一帧视频帧的左嘴角关键点位置和右嘴角关键点位置计算嘴部长度；

嘴角移动比例模块，用于通过所述左嘴角移动距离与嘴部长度的比值计算所述左嘴角移动比例，通过所述右嘴角移动距离与嘴部长度的比值计算所述右嘴角移动比例；

微笑状态判断模块，用于当判定抽取的每一所述视频帧中的所述左嘴角移动比例和所述右嘴角移动比例均大于预设比例阈值，判定对应的所述视频帧的所述左嘴角移动距离和所述右嘴角移动距离均大于预设距离阈值，且对应的所述视频帧的待测人脸为微笑状态。