[发明专利]人脸表情的捕捉方法、装置及存储装置在审

专利信息
申请号: 201710407288.8 申请日: 2017-06-02
公开(公告)号: CN107368778A 公开(公告)日: 2017-11-21
发明(设计)人: 黄源浩;肖振中;许宏淮 申请(专利权)人: 深圳奥比中光科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)44280 代理人: 何青瓦
地址: 518057 广东省深圳市南山区粤*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 表情 捕捉 方法 装置 存储
【权利要求书】:

1.一种人脸表情的捕捉方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取包含人脸的RGBD图像序列,所述RGBD图像包括RGB图像和深度图像,其中,所述RGB图像和深度图像的像素一一对应;

对所述RGBD图像进行人脸检测,以提取出人脸区域的RGBD图像;

从所述人脸区域的RGBD图像中获取人脸特征点;

标记所述人脸特征点在所述人脸区域的RGBD图像上的位置;

在所述RGBD图像序列中跟踪所述人脸特征点的运动轨迹,并记录运动轨迹信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述RGBD图像中提取出人脸区域的RGBD图像的步骤包括:

获取所述RGBD图像中的RGB图像;

对所述RGB图像进行人脸检测以提取出人脸区域的RGB图像;

从所述RGBD图像中的深度图像中提取出与所述人脸区域的RGB图像对应的区域,从而获取人脸区域的RGBD图像。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述RGBD图像中提取出人脸区域的RGBD图像的步骤包括:

获取所述RGBD图像中的深度图像;

对所述深度图像进行人脸检测以提取人脸区域的深度图像;

从所述RGBD图像中的RGB图像中提取出与所述人脸区域的深度图像对应的区域,从而获取人脸区域的RGBD图像。

4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述从所述人脸区域的RGBD图像中获取人脸特征点的步骤包括:

从所述人脸区域的RGBD图像中的人脸区域的RGB图像中识别RGB人脸特征点;

从所述人脸区域的RGBD图像中的人脸区域的深度图像中提取出与所述RGB人脸特征点对应的特征点,从而获取所述人脸特征点。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述从所述人脸RGB图像中识别RGB人脸特征点的步骤中,采用灰度信息法、先验规则法、几何形状法、统计模型法和小波方法中的一种来识别RGB人脸特征点。

6.一种人脸表情的捕捉装置,其特征在于,包括处理器和RGBD相机,所述RGBD相机与所述处理器连接;

所述RGBD相机用于获取包含人脸的RGBD图像序列,所述RGBD图像包括RGB图像和深度图像,其中,所述RGB图像和深度图像的像素一一对应;

所述处理器用于对所述RGBD图像进行人脸检测,以提取出人脸区域的RGBD图像;从所述人脸区域的RGBD图像中获取人脸特征点;标记所述人脸特征点在所述人脸区域的RGBD图像上的位置;在所述RGBD图像序列中跟踪所述人脸特征点的运动轨迹,并记录运动轨迹信息。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述处理器还用于获取所述RGBD图像中的RGB图像;对所述RGB图像进行人脸检测以提取出人脸区域的RGB图像;从所述RGBD图像中的深度图像中提取出与所述人脸区域的RGB图像对应的区域,从而获取人脸区域的RGBD图像。

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述处理器还用于获取所述RGBD图像中的深度图像;对所述深度图像进行人脸检测以提取人脸区域的深度图像;从所述RGBD图像中的RGB图像中提取出与所述人脸区域的深度图像对应的区域,从而获取人脸区域的RGBD图像。

9.根据权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述处理器还用于从所述人脸区域的RGBD图像中的人脸区域的RGB图像中识别RGB人脸特征点;从所述人脸区域的RGBD图像中的人脸区域的深度图像中提取出与所述RGB人脸特征点对应的特征点,从而获取所述人脸特征点。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述处理器采用灰度信息法、先验规则法、几何形状法、统计模型法和小波方法中的一种来识别RGB人脸特征点。

11.一种存储装置,其特征在于,存储有程序数据,所述程序数据能够被执行以实现如权利要求1至5任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳奥比中光科技有限公司,未经深圳奥比中光科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710407288.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top