[发明专利]基于非线性约束最小二乘的单站定位方法有效

专利信息
申请号: 201710407462.9 申请日: 2017-06-02
公开(公告)号: CN107148081B 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 田增山;舒月月;李勇 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: H04W64/00 分类号: H04W64/00;G01S5/02
代理公司: 重庆华科专利事务所 50123 代理人: 谭小琴
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 非线性 约束 最小 定位 方法
【权利要求书】:

1.基于非线性约束最小二乘的单站定位方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一:根据宏蜂窝信号传播特性构造宏蜂窝单站的NLOS信号传播模型;

步骤二:计算基站端每条反射径信号的到达角θi和到达时间τi,其中i=1,...,m,m表示反射径条数;

步骤三:利用多径信号参数AOA,TOA及基站、目标和散射体间的位置关系建立定位方程组,此定位方程组为非线性欠定方程组;

步骤四:引入宏蜂窝的圆环模型,假设散射体均匀分布在以移动台为圆心、半径为R的圆上,移动台和基站间距离为D;

步骤五:根据圆环模型增加关于目标位置和散射体位置的非线性方程组,将非线性欠定方程组转化为超定方程组;

步骤六:实际测量时,考虑测量误差,将定位问题转化为非线性约束最小二乘问题;

步骤七:利用LM算法求解非线性约束最小二乘问题;

步骤八:当残差较大时,引入拟牛顿BFGS算法,对Hesse矩阵进行逼近,再利用LM算法求解;

步骤九:算法迭代结束,输出估计的目标位置

所述步骤三具体为:

设信号经第i个散射体反射后到达基站,经反射后的路径长度为ri,则散射体坐标(xi,yi)为:

建立关于目标位置(xMS,yMS)和ri的非线性欠定方程组,如公式(2)所示:

其中:c表示光速,方程组中共有m个方程,m+2个未知变量;

将公式(2)简写为:

所述步骤五具体为:

圆半径R表示为:因此有:

1-r1=cτj+1-rj+1,j=1,...,m-1 (4);

联合公式(3),得到宏蜂窝的圆环模型下求解目标位置和散射体位置的超定方程组,如下式所示:

上式方程组共2m-1个方程,m+2个未知变量,当m>3时,式(5)即为超定方程组;

所述步骤六具体为:

由于AOA和TOA测量误差,公式(5)中等号不总是成立,因此将公式(5)写为:

其中:x=(xMS,yMS,ri)T,χ=(r1,rj+1)T,εi(x)和ξj(χ)为残差;

故对目标位置的估计,通过最小化如下目标函数得到:

其中:

同时待估的目标位置(xMS,yMS)应处于以最小传播距离lmin=cτmin为半径,BS为圆心的圆内,同时最大最小到达角将MS限制在圆心角为α的扇形区域,扇形的两条半径用向量表示为和长为lmin,α1为与BS和MS所在直线的夹角,α2为与BS和MS所在直线的夹角,α12可以用方向矢量表示为:

其中:

其中:α1(xMS,yMS)表示α1是关于xMS,yMS的函数;α2(xMS,yMS)表示α2是关于xMS,yMS的函数;

因此,(xMS,yMS)应处在下列不等式的交集内,即可行域Z内:

其中:xBS为基站的横坐标,yBS为基站的纵坐标,同时ri≤cτmax

综上,式(5)的位置解算转换为求解如下的非线性约束最小二乘问题:

所述步骤八具体为:

步骤八-一:选取可行域内初始点X∈intZ,给定LM算法初始化参数:尺度因子μ>0,增长因子β>0;给定BFGS算法参数:初始对称正定阵Β1=I,其中,Ι为单位矩阵;给定终止误差0≤ε<<1,令k=1;

步骤八-二:计算公式(7)的一阶导gk=▽F(Xk)=J(Xk)Tf(Xk)=JkTfk,将J(Xk),f(Xk)简写为Jk,fk,Jk为雅克比矩阵,fk=(f1,f2,...,f2m-1)T,Jk表示为如下形式:

步骤八-三:计算搜索方向dk=-(Bk+μI)-1gk,其中,Bk为对F(X)进行泰勒展开的二阶项的近似矩阵,其初始值为Β1

步骤八-四:由Armijio搜索求步长λk,令Xk+1=Xkkdk

步骤八-五:计算下一时刻一阶导数gk+1=▽F(Xk+1)=Jk+1Tfk+1,计算pk=Xk+1-Xk和qk=gk+1-gk

步骤八-六:根据BFGS算法更新Βk+1,Βk+1的更新表达式如下:

其中:Βk+1为Bk更新后的值;

步骤八-七:计算F(Xk+1),如果F(Xk+1)<F(Xk),转入步骤八-八,否则转入步骤八-九;

步骤八-八:如果||dk||2≤ε,得到停止迭代,否则令μ:=μ/β,同时k:=k+1,并转入步骤八-二;

步骤八-九:如果||dk||2≤ε,得到停止迭代,否则令μ:=μβ,同时k:=k+1,并转入步骤八-二;

所述步骤八-四具体为:

步骤八-四-一:给定Armijio算法的参数ρ∈(0,1),σ∈(0,0.5),最大迭代次数mmax,令m=0;

步骤八-四-二:计算F(Xkmdk)和F(Xk)+σρmgkTdk,若F(Xkmdk)≤F(Xk)+σρmgkTdk,转入步骤八-四-四,否则转入步骤八-四-三;

步骤八-四-三:令m:=m+1,并判断m是否达到最大迭代次数mmax,如否,则转入步骤八-四-二,若是,则停止迭代,并执行步骤八-四-四;

步骤八-四-四:输出搜索步长λk=ρm

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学,未经重庆邮电大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710407462.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top