[发明专利]一种多维数据异常检测方法及装置

权利要求书

1.一种多维数据异常检测方法，包括：

将待检测多维数据输入经训练的数据重构模型；

利用所述经训练的数据重构模型，对所述待检测多维数据进行数据重构，得到多维重构数据；

根据所述多维重构数据，确定所述待检测多维数据是否异常。

2.根据权利要求1所述的方法，在所述将待检测多维数据输入经训练的数据重构模型之前，还包括：

利用多维训练数据对数据重构模型进行训练，确定一组使所述数据重构模型的重构损失函数值最小的参数作为所述数据重构模型的参数，从而得到经训练的数据重构模型。

3.根据权利要求2所述的方法，在得到所述经训练的数据重构模型之后，还包括：

利用训练数据集中每个多维训练数据与其多维重构训练数据的误差，确定误差阈值区间。

4.根据权利要求1所述的方法，所述利用所述经训练的数据重构模型，对所述待检测多维数据进行数据重构，得到多维重构数据包括：

利用所述经训练的数据重构模型，对所述待检测多维数据进行编码处理，得到维数下降的编码数据，并对所述维度下降的编码数据进行解码处理，得到与所述待检测多维数据维数相同的多维重构数据。

5.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述多维重构数据，确定所述待检测多维数据是否异常包括：

若所述多维重构数据与所述待检测多维数据的误差不在误差阈值区间内，则确定所述待检测多维数据异常。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，所述经训练的数据重构模型是至少含有一个隐含层的神经网络。

7.一种多维数据异常检测装置，包括：

输入模块，用于将待检测多维数据输入经训练的数据重构模型；

重构模块，用于利用所述经训练的数据重构模型，对所述待检测多维数据进行数据重构，得到多维重构数据；

判决模块，用于根据所述多维重构数据，确定所述待检测多维数据是否异常。

8.根据权利要求7所述的装置，所述重构模块具体用于利用所述经训练的数据重构模型，对所述待检测多维数据进行编码处理，得到维数下降的编码数据，并对所述维度下降的编码数据进行解码处理，得到与所述待检测多维数据维数相同的多维重构数据。

9.根据权利要求7所述的装置，所述判决模块在所述多维重构数据与所述待检测多维数据的误差不在误差阈值区间内时，确定所述待检测多维数据异常。

10.根据权利要求7-9任意一项所述的装置，所述经训练的数据重构模型是至少含有一个隐含层的神经网络。