[发明专利]一种鬼脸动作检测方法和装置及活体识别方法和系统

权利要求书

1.一种鬼脸动作检测方法，其特征在于，所述鬼脸动作检测方法包括步骤：

从待测人脸视频中抽取若干视频帧；

获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的人脸区域位置、眼部的若干关键点位置和嘴部的若干关键点位置；

通过所述人脸区域位置、所述眼部的若干关键点位置和所述嘴部的若干关键点位置分别计算人脸区域面积、眼部面积和嘴部面积；

通过计算每一抽取的所述视频帧的所述眼部面积和所述嘴部面积之和占所述人脸区域面积的比值获取衡量分数；

基于每一抽取的所述视频帧的所述衡量分数判断所述待测人脸视频的鬼脸动作的情况。

2.如权利要求1所述的一种鬼脸动作检测方法，其特征在于，所述基于每一抽取的所述视频帧的所述衡量分数判断所述待测人脸视频的鬼脸动作的情况包括：

判断每一抽取的所述视频帧的所述衡量分数是否在预设衡量分数范围之内，若是，则对应的所述视频帧的待测人脸为正常状态，若否，则对应的所述视频帧的待测人脸为鬼脸状态；

当抽取若干所述视频帧中同时包括的待测人脸为正常状态的视频帧和待测人脸为鬼脸状态的视频帧，则判定所述待测人脸的待测人脸有鬼脸动作。

3.如权利要求2所述的一种鬼脸动作检测方法，其特征在于，所述获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的人脸区域位置、眼部的若干关键点位置和嘴部的若干关键点位置包括：

对从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧用dlib库做人脸检测和人脸关键点位置检测，获取所述人脸区域位置和待测人脸的若干关键点位置；

从每一抽取的所述视频帧的所述待测人脸的若干关键点位置中获取所述眼部的若干关键点位置和所述嘴部的若干关键点位置。

4.如权利要求3所述的一种鬼脸动作检测方法，其特征在于，所述通过所述人脸区域位置、所述眼部的若干关键点位置和所述嘴部的若干关键点位置分别计算人脸区域面积、眼部面积和嘴部面积包括：

通过所述人脸区域位置获取人脸长度和人脸宽度，通过计算所述人脸长度乘以所述人脸宽度的积获取所述人脸区域面积；

通过所述眼部的若干关键点位置获取左眼长度和左眼宽度，及右眼长度和右眼宽度，通过计算所述左眼长度乘以所述左眼宽度获取所述左眼面积，通过计算所述右眼长度乘以所述右眼宽度获取所述右眼面积；通过计算所述左眼面积和所述右眼面积之和获取所述眼部面积；

通过所述嘴部的若干关键点位置获取嘴部长度和嘴部宽度，通过计算所述嘴部长度乘以所述嘴部宽度的积获取所述嘴部面积。

5.一种鬼脸动作检测装置，其特征在于，包括：

视频帧抽取单元，用于从待测人脸视频中抽取若干视频帧；

关键点位置获取单元，用于获取从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧的人脸区域位置、眼部的若干关键点位置和嘴部的若干关键点位置；

面积获取单元，用于通过所述人脸区域位置、所述眼部的若干关键点位置和所述嘴部的若干关键点位置分别计算人脸区域面积、眼部面积和嘴部面积；

衡量分数获取单元，用于通过计算每一抽取的所述视频帧的所述眼部面积和所述嘴部面积之和占所述人脸区域面积的比值获取衡量分数；

鬼脸动作判断单元，用于基于每一抽取的所述视频帧的所述衡量分数判断所述待测人脸视频的鬼脸动作的情况。

6.如权利要求5所述的一种鬼脸动作检测装置，其特征在于，所述鬼脸动作判断单元包括：

鬼脸状态判断模块，用于判断每一抽取的所述视频帧的所述衡量分数是否在预设衡量分数范围之内，若是，则对应的所述视频帧的待测人脸为正常状态，若否，则对应的所述视频帧的待测人脸为鬼脸状态；

鬼脸动作判断模块，用于当抽取若干所述视频帧中同时包括的待测人脸为正常状态的视频帧和待测人脸为鬼脸状态的视频帧，则判定所述待测人脸的待测人脸有鬼脸动作。

7.如权利要求6所述的一种鬼脸动作检测装置，其特征在于，所述关键点位置获取单元包括：

人脸关键点位置检测模块，用于对从所述待测人脸视频中抽取的每一所述视频帧用dlib库做人脸检测和人脸关键点位置检测，获取所述人脸区域位置和待测人脸的若干关键点位置；

眼嘴关键点位置获取模块，用于从每一抽取的所述视频帧的所述待测人脸的若干关键点位置中获取所述眼部的若干关键点位置和所述嘴部的若干关键点位置。