[发明专利]女性生理周期的预测方法、装置及用户设备

权利要求书

1.一种女性生理周期的预测方法，其特征在于，包括：

侦听用户预测生理周期的触发操作，生成生理周期预测指令；

根据所述生理周期预测指令触发进行体温数据的获取；

按照预设分类条件对所述体温数据进行样本分类，确定所述体温数据对应的样本类型标识；

根据所述样本类型标识关联查找到对应的生理周期预测模型；

针对获取到的体温数据进行特征提取得到生理特征序列；

在预先构建的生理周期预测模型中，以所述生理特征序列作为所述生理周期预测模型的输入进行生理周期预测，输出得到生理周期。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述进行体温数据的获取，包括：

根据预存的体温记录绘制体温曲线；

对所述体温曲线进行平滑去噪处理；

在平滑去噪处理得到的体温曲线中，提取得到符合预设提取条件的所述体温数据。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预存的体温记录绘制体温曲线之前，所述方法还包括：

响应用户针对测量的体温触发进行的体温记录操作，生成体温记录，所述体温记录包含测量的体温以及该体温所对应的测量时间；

将生成的体温记录存储至用户日志文件。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设分类条件包括体温曲线类型、测量时间段中的至少一种。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照预设分类条件对所述体温数据进行样本分类，确定所述体温数据对应的样本类型标识之前，所述方法还包括：

按照预设特征提取算法的数据格式对所述体温数据进行数据清洗，得到符合所述数据格式的体温数据；

相应地，所述针对获取到的体温数据进行特征提取得到生理特征序列，包括：

调用所述预设特征提取算法对符合所述数据格式的体温数据进行特征提取，得到所述生理特征序列。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对获取到的体温数据进行特征提取得到生理特征序列之后，所述方法还包括：

采集影响因素，并对所述影响因素进行特征转化；

将特征转化得到的影响因素特征添加至所述生理特征序列，所述影响因素特征用于表征会对所述生理周期产生影响的所述影响因素。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述影响因素特征包括女性年龄特征、地域特征、历史生理周期特征中的至少一种。

8.如权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取训练数据；

针对获取得到的训练数据进行特征提取，得到所述训练数据对应的特征序列；

根据所述训练数据对应的特征序列进行模型建立和训练，得到所述生理周期预测模型。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取训练数据，包括：

针对用户日志文件中包含的体温记录进行体温提取，根据提取得到的体温生成训练数据。

10.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述针对获取得到的训练数据进行特征提取，得到所述训练数据对应的特征序列之前，所述方法还包括：

根据预设分类条件对所述训练数据进行样本分类，确定所述训练数据对应的样本类型标识；

相应地，所述根据所述训练数据对应的特征序列进行模型建立和训练，得到所述生理周期预测模型之后，所述方法还包括：

将所述样本类型标识与生理周期预测模型进行关联存储。

11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述预设分类条件包括体温曲线类型、测量时间段中的至少一种。