[发明专利]一种基于浏览记录的链接评分方法

权利要求书

1.一种基于浏览记录的链接评分方法，其特征在于，包括历史关键词提取及评分模块、实时关键词提取及评分模块、链接评分模块，具体如下：

历史关键词提取及评分模块

获取用户所有的浏览器历史记录；对浏览器历史记录的标题、链接进行中文、英文分词，并计算时间差得分；时间差得分是以链接访问时的时间戳除以当前时间的时间戳所得的值；

对分词后的关键词进行出现频次累加，累加值为上一步骤所计算的时间差得分，得出对应关键词分数；保存关键词及其分数至本地存储，供其他模块调用；

实时关键词提取及评分模块

获取用户当前浏览的页面信息，包括标题、内容、网址；对当前浏览页面的标题、内容、网址进行中文、英文分词；

根据用户在对应网页上的停留时间，对关键字进行评分，停留时间越长，对应的关键字评分越高；将此关键字评分与“历史关键词提取及评分模块”中所保存的关键字评分进行累加合并；

保存关键词及其分数至本地存储，供其他模块调用；

链接评分模块

获取用户当前浏览的页面中的所有链接以及对应的标题；对提获取到的链接及对应标题进行中文、英文分词，得出对应关键字；

将对应链接的关键字应用到本地存储中进行评分检索；

将对应链接中的关键字的评分求平均数；根据分数的大小对链接背景进行染色，高亮显示分数较高的链接。

2.如权利要求1所述的一种基于浏览记录的链接评分方法，其特征在于，所述链接评分方法基于Google Chrome、Mozilla FireFox或Safari浏览器的插件机制。

3.如权利要求1所述的一种基于浏览记录的链接评分方法，其特征在于，在对浏览器历史记录的标题、链接进行中文、英文分词时，分词方法包括使用自定义词典对文本进行逐个匹配、使用开源的分词方法或通过HTTP请求的方式调用分词服务API。

4.如权利要求3所述的一种基于浏览记录的链接评分方法，其特征在于，所述开源的分词方法包括node-segment、nodejieba、node-analyzer。