[发明专利]一种可方便教学的一对一教学辅助的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710417033.X 申请日: 2017-06-06
公开(公告)号: CN106991855A 公开(公告)日: 2017-07-28
发明(设计)人: 任婉宁 申请(专利权)人: 任婉宁
主分类号: G09B5/14 分类号: G09B5/14;G06Q50/20
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)11350 代理人: 汤东凤
地址: 300199 天津市南开区*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 方便 教学 一对一 辅助 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明属于远程控制领域,尤其涉及一种可方便教学的一对一教学辅助的方法及系统。

背景技术

传统的远程教学支撑平台进行教学时,受到时间、资金和设备等方面的制约而不能很好地发挥远程教学的优势,学生与教师两方都付出了时间,却没有取得理想的效果,正是由于以往的教学平台收费高,限时短,让我们在有效的学习路径上却步。

教学运行过程中的数据采集还基于手工记录,导致数据无法加以充分分析利用。而教学过程中产生大量的数据,如何智能化地采集这些数据,以便于后期实施大数据分析,支撑教学决策,也没有一个科学合理的信息化工具来完成。而从教学监督方面来讲,对课堂教学质量的监督仅限于在少数情况下领导亲临教室的一次两次的听课,很难做到随时调取各教室的音频视频资料,随时查看教室的上课状态。因此,急需综合的教学信息化管理终端系统来解决上述问题。

目前,播音器是音箱的重要组成部分,而音箱是生活中常用的电子设备,为教学活动提供了很大的便利,为了增加学生学习兴趣和教学时动感的感受,人们开发出了带发光装置的音箱,在播音器的外围安装发光源在音箱工作时间同步发光,产生漂亮绚丽的视觉效果。

但是,在扬声器外围安装发光体使组装音箱较繁琐,也增加了组装成本。

近些年来,技术界发展了一种以编码冗余策略为核心的新型存储体系。编码冗余存储体系在可保证与复制策略提供相同的系统可靠性的同时,可以大大减少存储系统的数据冗余度,进而为存储系统节约大量的硬件投入与电能消耗。但是,编码冗余策略与备份策略不同的是,其管理较为复杂,最为重要的是,在对数据进行存储时,需对其进行编码计算进而产生出冗余数据。但是,编码过程需要消耗系统一定的计算量,当系统计算性能较低,或系统需要在其它方面使用计算资源时,这会大大降低编码计算的速度,进而影响系统的存储速度与效率。因而,如何降低文件存储时编码的计算量一直是纠删码存储技术关注的焦点与难点。为解决这一难题,现有技术提出了二进制编码矩阵的存储策略,而事实上在二进制编码矩阵的构造过程中,很难直接构造一种既能保证系统容删效果,而又具有最低计算量的二进制编码矩阵。

综上所述,现有技术存在的问题是:远程平台费用贵,时效短,不能与教师进行及时的沟通,使教学上的问题滞后,降低了学习效率;而且智能化程度低;现有辅助教学的播音器外围安装发光体使组装音箱较繁琐,也增加了组装成本;在实际二进制编码矩阵构造过程中,都是以满足存储系统的容删性能,而未考虑其在编码过程中,是否具有最低的编码过程计算量;因而,如何寻找到一种能够降低二进制编码矩阵计算量的方法对于教学中大量数据的应用便尤为紧迫。

发明内容

针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种可方便教学的一对一教学辅助的方法及系统。

本发明是这样实现的,一种可方便教学的一对一教学辅助系统,所述可方便教学的一对一教学辅助系统包括:

中央处理模块,用于对教学的一对一教学信息进行处理;

存储模块,用于对教学的一对一教学信息进行储存;

网络通讯口,用于进行通讯;

路由设备,用于发射教学的一对一教学信息;

触摸显示屏,用于显示教学的一对一教学信息;

音视频采集模块,用于采集教学的一对一教学中的视频信号;

图像采集模块,用于采集教学的一对一教学中的图像信号;

身份卡读卡模块;用于教学的一对一教学信息进行识别;

音视频采集模块、图像采集模块、身份卡读卡模块安装于教室并通过有线或无线网络与中央处理模块联络,路由设备育网络通讯口连接,网络通讯口与中央处理模块连接,触摸显示屏与中央处理模块连接,存储模块与触摸显示屏连接。

所述中央处理模块、触摸显示屏、身份卡读卡模块、图像采集模块、存储模块通讯均与外部供电电源连接。

所述路由设备设置有CPU主控板,CPU主控板与网络通讯接口连接。

所述身份卡读卡模块包括加载或存储有学生信息应用程序的学生移动终端、加载或存储有老师信息应用程序的老师移动终端、加载或存储有家长信息应用程序的家长移动终端;所述学生移动终端、老师移动终端、家长移动终端均与中央处理模块连接。

音视频采集模块信号采集方法,包括:

首先,用感知设备在独立的采样周期内对目标信号x(t)进行采集,并用A/D方式对信号进行数字量化;然后,对量化后的信号x(i)进行降维;最后,对降维后的信号进行重构;其中t为采样时刻,i为量化后的信号排序。

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