[发明专利]一种消极用户的识别方法、装置及服务器

说明书

本申请提供一种消极用户的识别方法、装置及服务器，该方法可包括：获取目标用户在执行目标交互任务时的目标操作指标数据；比较所述目标操作指标数据与预设的操作指标阈值；其中，所述操作指标阈值由预设的指标阈值模型基于对输入该模型中的若干用户操作指标数据样本统计分析得到；如果所述目标操作指标数据不高于所述预设的操作指标阈值，则判定该目标用户为消极用户，并进行针对消极用户的处理。使用本申请所提供的方法可以识别消极用户。

技术领域

本申请涉及计算机通信领域，尤其涉及一种用户识别技术。

背景技术

随着互联网的发展，网络游戏越来越受到广大网友的喜爱，丰富了人们的业余生活。

然而，在网络游戏过程中，尤其是在团队游戏中，一些玩家经常出现挂机等操作，如长时间不进行游戏操作，而分享队友的游戏经验、金币等行为，严重影响了游戏的公平性。因此如何识别游戏中的消极用户就成为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种消极用户的识别方法、装置及服务器，用以实现识别消极用户。

具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：

根据本申请的第一方面，提供一种消极用户的识别方法，所述方法应用于服务端，所述方法包括：

获取目标用户在执行目标交互任务时的目标操作指标数据；

比较所述目标操作指标数据与预设的操作指标阈值；其中，所述操作指标阈值由预设的指标阈值模型基于对输入该模型中的若干用户操作指标数据样本统计分析得到；

如果所述目标操作指标数据不高于所述预设的操作指标阈值，则判定该目标用户为消极用户，并进行针对消极用户的处理。

进一步的，所述方法还包括：

获取若干用户在执行目标交互任务时的操作指标数据；

在所述若干用户的操作指标数据中，确定正常用户的操作指标数据；其中，所述正常用户的操作指标数据基于对所述若干用户的操作指标数据进行统计分析得到或者通过标定得到；

基于获取到的针对所正常用户的若干操作指标数据，构建指标阈值模型；

基于新增用户的操作指标数据，动态优化所述指标阈值模型。

进一步的，所述获取若干用户在执行目标交互任务时的操作指标数据，包括：

接收客户端上传的分值超过预设分值的操作指标数据或者所述客户端基于用户指令上传针对若干用户的操作指标数据；或者，

接收客户端上传的针对若干用户的操作指标数据；

基于预设的评分规则，分别计算各用户的操作指标数据的目标分值；

获取目标分值高于预设分值的操作指标数据。

进一步的，所述获取若干用户在执行目标交互任务时的操作指标数据，包括：

接收客户端上传针对若干用户的部分操作指标数据；

基于客户端上传的部分操作指标数据，分别模拟各用户完整的操作指标数据；

基于预设的评分规则，分别计算各用户的完整的操作指标数据的目标分值，获取目标分值高于预设分数的完整的操作指标数据。

进一步的，所述操作指标阈值由预设的指标阈值模型基于对输入该模型中的若干正常用户的操作指标数据样本统计分析得到；其中，所述正常用户的操作指标数据样本基于对所述若干用户操作指标数据进行统计分析得到或者通过标定得到；

所述比较所述目标操作指标数据与预设的操作指标阈值，包括：